AI czy krypto. Zgadnij co zużywa więcej prądu w skali globu
Nowe analizy przewidują, że do końca 2025 r. AI może przewyższyć kopalnie kryptowalut pod względem zużycia energii. Wzrost efektywności w żaden sposób nie powstrzymuje rosnącego apetytu centrów danych.
Według najnowszych szacunków Alexa de Vriesa z Wolnego Uniwersytetu w Amsterdamie, do końca 2025 r. AI może pochłaniać nawet połowę całkowitego zużycia energii przez centra danych na całym świecie. To oznacza, że AI zbliża się do poziomu, który dotychczas zarezerwowany był dla takich energochłonnych procesów, jak kopanie kryptowalut.
De Vries-Gao, znany z badań nad wpływem kryptowalut na środowisko, przyznaje, że po przejściu Ethereum na mniej energochłonny model planował zakończyć przeprowadzanie swoich analiz, jednak pojawienie się ChataGPT sprawiło, że nadal je kontynuował. Boom na AI wywołał powstanie tysięcy nowych centrów danych, szczególnie w USA, gdzie infrastruktura energetyczna już teraz jest mocno nadwyrężona.
Więcej modeli, większe potrzeby, mniej przejrzystości
Jak czytamy w raporcie autora, największym problemem pozostaje brak przejrzystości ze strony firm technologicznych, które w swoich raportach klimatycznych nie rozdzielają emisji związanych z AI od standardowej. By oszacować zużycie prądu przez AI, de Vries musiał polegać na danych produkcyjnych chipów i analizach rynku.
Istotnym elementem w produkcji układów AI jest technologia pakowania chipów CoWoS, której głównym dostawcą jest TSMC. W latach 2023–2024 zdolności produkcyjne TSMC w zakresie CoWoS wzrosły ponad dwukrotnie, jednak popyt nadal przewyższa podaż. Ograniczenia te wpływają na tempo produkcji układów AI, co z kolei ma bezpośredni wpływ na zdolność do rozwijania i wdrażania nowych modeli AI.
AI zużyje tyle prądu, co Szwajcaria czy Austria
Analiza de Vriesa wskazuje, że do końca 2025 r. systemy AI mogą zużywać od 5,3 do 9,4 GW mocy, co przekłada się na roczne zużycie energii rzędu 82 TWh. To porównywalne z całkowitym zużyciem energii przez takie kraje, jak Szwajcaria czy Austria. Wzrost jest napędzany przez rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane modele AI i przez rozwój infrastruktury centrów danych.
Co tak właściwie wynika z raportu? Przede wszystkim to, że rozwój AI może się odbywać kosztem środowiska naturalnego, co z całą pewnością podważy globalne wysiłki na rzecz walki ze zmianami klimatycznymi.
Przeczytaj także:
*Grafika wprowadzająca wygenerowana przez AI
