Meta zwołała naradę wojenną. Właściciel Facebooka wpadł w panikę przez DeepSeek
Inżynierowie i naukowcy Mety zgromadzeni w czterech "pokojach wojennych" pracują nad zrozumieniem metod, jakich DeepSeek użył do wstrząśnięcia światem AI.
Powiedzieć, że DeepSeek przewrócił świat wielu osób do góry nogami, to jak nic nie powiedzieć. Dolina Krzemowa przez bardzo długi czas żyła w przekonaniu, że jedynie wielomiliardowe inwestycje mogą przynieść komercyjnie atrakcyjną sztuczną inteligencję. Chińskie DeepSeek w zeszłym tygodniu pokazała modele generatywnej AI, których stworzenie - według deklaracji startupu - miało kosztować zaledwie kilka milionów dolarów.
Ta deklaracja podważyła zarówno model biznesowy Nvidii, która swój sukces zawdzięcza ogromnemu zapotrzebowaniu na swoje czipy, jak i zasadność wielu inwestycji - takich jak choćby kosztujący 500 miliardów dolarów projekt Stargate.
Meta próbuje się pozbierać po niespodziewanym ciosie z Chin
Wśród koncernów, które przez DeepSeek rozbolała głowa jest należąca do Marka Zuckerberga Meta. Choć firma jest gigantem z branży mediów społecznościowych, to intensywnie inwestuje w sztuczną inteligencję - także w formie urządzeń ubieralnych. Jak informuje amerykańskie The Information inżynierowie koncernu otrzymali "z góry" pilne zadanie: wyjaśnienie, w jaki sposób DeepSeek wytrenowało swoje modele minimalnym kosztem.
Według przekazu dwóch informatorów bezpośrednio powiązanych z koncernem, dyrektor ds. infrastruktury Meta AI, Mathew Oldham, miał powiedzieć, że najnowszy model DeepSeek może przewyższyć nawet kolejną wersję modelu sztucznej inteligencji Mety, Llama. Najnowsza wersja Llamy ma ukazać się "na początku" bieżącego roku.
Zgodnie z informacją serwisu, Meta miała zorganizować "pokoje wojenne" - cztery grupy wyspecjalizowanych naukowców i inżynierów, którzy mają przeanalizować dorobek DeepSeek i "wykorzystać spostrzeżenia do ulepszenia Llamy".
Inżynierowie Mety zamknęli się w pokojach wojennych
Spośród czterech pokojów wojennych, dwa zespoły spróbują rozszyfrować, w jaki sposób High-Flyer - fundusz hedgingowy, podmiot założycielski DeepSeek - obniżył koszty szkolenia i prowadzenia DeepSeek w celu wykorzystania tej taktyki w Llama.
Spośród pozostałych dwóch zespołów, jeden spróbuje dowiedzieć się, jakie dane DeepSeek wykorzystał do szkolenia swojego modelu, a drugi rozważy, w jaki sposób Llama może zrestrukturyzować swoje modele na podstawie cech modeli DeepSeek.
W miniony piątek Mark Zuckerberg ogłosił, że Meta w 2025 roku planuje wydatki w wysokości aż 65 miliardów dolarów na projekty związane z SI - w tym budowę dużego centrum danych i zatrudnienie większej liczby pracowników w działach z nią związanych.
Więcej na temat DeepSeek:
