Microsoft przekonuje, że dostęp do sztucznej inteligencji jest zbyt skomplikowany i trzeba go upraszczać
Zgodnie z wcześniejszymi zapowiedziami, Microsoft na konferencji Build bardzo duży nacisk kładzie na zastosowania sztucznej inteligencji w rozwiązaniach tworzonych przez programistów.
Wiele sesji poświęconych jest zarówno technicznym aspektom tworzenia takich rozwiązań, jak i prezentacjom partnerów Microsoftu pokazującym, w jaki sposób można je wykorzystać. Wszystkie one mają jeden wspólny mianownik: przekonanie, że dostęp do zastosowań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jest zbyt skomplikowany i trzeba go upraszczać.
Nowości w Azure Cognitive Services
W tym właśnie celu powstał zestaw narzędzi znanych jako Azure Cognitive Services. W trakcie sesji na konferencji Build pokazano nowości, które mają na celu lepszą adopcję tego narzędzia. Są to:
- Ink Recognizer - usługa, która pozwala na rozpoznawanie pisma odręcznego, liter, słów, podstawowych kształtów oraz dowolnie definiowanych gestów.
- Form Recognizer - potężna usługa, analizująca wypełnione formularze (dostarczone np. w formacie PDF). Mogą one być wypełnione ręcznie, lub wydrukowane, automatycznie mapują opisy pól do naszego modelu danych i umożliwiają eksport w podstawowych formatach takich jak JSON czy XML.
- Personalizer - część systemu wspierania podejmowania decyzji. Ta funkcja była omówiona w trakcie prezentacji na przykładzie, w jaki sposób wykorzystał ją Microsoft w celu stworzenia ekranu startowego Xbox One. Jak wiadomo, zawiera on dostosowane do konkretnego gracza propozycje gier, wyzwań i treści. Tworzone są one od niedawna na podstawie jego zachowań, grupy znajomych, tego w co gra i o jakich porach, oraz osiągnięć zdobytych w grach.
Efekt? 40-procentowy wzrost interakcji z obiektami na ekranie startowym! Stały się one po prostu bardziej interesujące dla graczy.
Anomaly Detector z kolei to usługa wytrenowana w wyszukiwaniu anomalii w naszych danych. Przydatne to może być w biznesie, do wykrywania nadchodzącego kryzysu lub konieczności zamówienia dodatkowego stanu magazynowego.
Konwersacje z aplikacjami - na razie nie po polsku
Na przykładzie partnerskiej firmy LaLiga, zajmującej się prezentacją wyników sportowych, Microsoft zaprezentował możliwość wyszukiwania informacji za pomocą rozmowy. Rozmowa z botem (stworzonym w Azure Bot Service, z użyciem usług rozpoznawania mowy i generatora głosu) może odbywać się po angielsku bądź hiszpańsku. Użytkownicy LaLigi mogą np. zadać pytanie Czy Barcelona wygrała w weekend i otrzymać sensowną odpowiedź.
Wyszukiwanie wiedzy
Zamiast wyszukiwania danych, w najbliższej przyszłości powszechne stanie się wyszukiwanie wiedzy. Na przykładzie współpracy z Metropolitan Museum of Art Microsoft zaprezentował jak Azure Cognitive Search dokonuje ekstrakcji informacji z różnych mediów (fotografii, filmów, dokumentów) i tworzy nowe wartości - takie ich połączenia i takie wnioski, jakich nie dokonali ludzie, analizując je.
To zaledwie początek
Bardziej zaawansowani użytkownicy mogą sięgnąć po Azure Machine Learning. Usługa ta daje większą kontrolę nad trenowanymi sieciami. W wersji przedpremierowej (preview) znajdują się w niej takie nowe funkcje:
- Automatyzacja uczenia maszynowego przy pomocy nowego graficznego interfejsu użytkownika.
- Notatniki Machine Learning - pojęcie notatnika jest używane przez badaczy danych od dawna. Azure jest z nimi kompatybilny (m.in. ze znanym open-source’owym Jupyterem)
- MLOps - czyli funkcje konfiguracji i tworzenia uczonych modeli dla DevOpsów - pozwala na dystrybucję modeli, ponowne trenowanie, walidację oraz agregację - wszystko ze spójnego interfejsu Azure DevOps.
Oglądanie prezentacji zastosowań Azure AI działa na mnie tak, że mam ochotę usiąść do komputera i wypróbować każdą z prezentowanych usług. W trakcie demonstracji wygląda to tak łatwo…
