Industrial IoT a rzeczywistość. Czyli o szansach i wyzwaniach czwartej i piątej rewolucji technologicznej

Industrial IoT (Internet of Things) to koncepcja, która polega na połączeniu maszyn, urządzeń i systemów w przemyśle za pomocą sieci internetowej, umożliwiając im komunikację i wymianę danych w czasie rzeczywistym. Dzięki temu możliwe jest monitorowanie, analizowanie i optymalizowanie procesów produkcyjnych na niespotykaną dotąd skalę. Industrial IoT wykorzystuje zaawansowane czujniki, oprogramowanie i technologie komunikacyjne, aby zbierać dane z różnych źródeł, takich jak maszyny, linie produkcyjne, magazyny i systemy logistyczne.

Jednym z kluczowych elementów Industrial IoT jest możliwość predykcyjnego utrzymania ruchu. - Dzięki analizie danych historycznych i bieżących, modele predykcyjne mogą przewidzieć potencjalne problemy z maszynami, co pozwala na bardziej świadome planowanie konserwacji i uniknięcie kosztownych przestojów - jak zauważa Sebastian Stefanowski, Head of Data Integration and Cloud Practice w Inetum. Ponadto, Industrial IoT umożliwia lepsze zarządzanie zasobami, optymalizację zużycia energii i zwiększenie efektywności operacyjnej. W rezultacie, firmy mogą obniżyć koszty operacyjne, zwiększyć produktywność i poprawić jakość swoich produktów. Tylko… jak właściwie do tego podejść?

IoT otwiera drogę do szybkiego rozwoju, głębokiej analizy danych czy możliwości szkolenia własnej AI na potrzeby optymalizacji wewnętrznych działań. Zwlekać z wdrożeniem w przemyśle systemów opartych o IoT jest coraz większą, ujmijmy to, ekstrawagancją. Tyle że choć korzyści bez wątpienia przewyższą podjęte wysiłki, to pewnych potencjalnych trudności należy być świadomym. Zwłaszcza że istnieją zaufane firmy, pokroju Inetum, które pomogą przez nie przebrnąć.

- Wdrożenie IoT w przemyśle to nie tylko kwestia monitorowania maszyn. Kluczowe jest wykorzystanie analityki, która dzięki IoT przekształca dane w realne, operacyjne korzyści, pozwalając firmom działać bardziej efektywnie i unikać przestojów - zaznacza Andrzej Gumieniak, Head of IoT and Distributed Solutions Practice. - Internet Rzeczy (IoT) przynosi bezprecedensową możliwość integracji i monitorowania operacji w czasie rzeczywistym, co pozwala firmom na dynamiczne dostosowywanie swoich procesów. To przyszłość, która już dziś wymaga natychmiastowych działań - jak dodaje ekspert.

Automatyzacja w przemyśle niesie ze sobą wiele wyzwań, z których jednym z najważniejszych jest potencjalna utrata miejsc pracy. Wprowadzenie zaawansowanych technologii, takich jak robotyka i sztuczna inteligencja (AI), może prowadzić do zastąpienia pracowników maszynami. Choć automatyzacja może zwiększyć efektywność i obniżyć koszty produkcji, to jednak pracownicy, zwłaszcza ci o niższych kwalifikacjach, mogą stracić swoje stanowiska.

Koszt zatrudnienia pracownika jest jednym z kluczowych czynników wpływających na decyzje o automatyzacji. Wzrost płac, wynikający z presji płacowej i gonienia inflacji, sprawia, że inwestycje w technologie automatyzacyjne stają się bardziej opłacalne. Firmy, chcąc utrzymać konkurencyjność, często decydują się na automatyzację, aby zredukować koszty pracy i uniknąć problemów związanych z rosnącymi wynagrodzeniami.

Presja płacowa, wynikająca z rosnących oczekiwań pracowników co do wynagrodzeń, jest kolejnym czynnikiem skłaniającym firmy do automatyzacji. Wysokie koszty pracy mogą prowadzić do decyzji o zastąpieniu pracowników maszynami, które mogą pracować bez przerwy i nie wymagają wynagrodzeń ani świadczeń socjalnych. To z kolei może prowadzić do dalszej utraty miejsc pracy, zwłaszcza w sektorach o niskich kwalifikacjach.

Nowe dyrektywy unijne, takie jak Dyrektywa o Zrównoważonym Rozwoju Korporacyjnym (CSDDD), wymagają od firm inwestycji w technologie i procesy, które spełniają nowe standardy zrównoważonego rozwoju i ochrony środowiska. Firmy muszą dostosować swoje operacje do nowych regulacji, co często wiąże się z koniecznością inwestycji w nowe technologie automatyzacyjne. Choć te inwestycje mogą być kosztowne, są niezbędne do spełnienia wymogów prawnych i uniknięcia kar.

Adaptacja do nowych regulacji unijnych wymaga od firm elastyczności i gotowości do szybkiego wprowadzania zmian. Firmy muszą inwestować w technologie, które pozwolą im spełniać nowe standardy, co może wiązać się z wysokimi kosztami początkowymi. Jednak długoterminowe korzyści, takie jak lepsze zarządzanie ryzykiem, zwiększona odporność na zmiany rynkowe i większe zaufanie konsumentów, mogą przeważyć nad początkowymi wydatkami.

Automatyzacja ma również wpływ na strukturę rynku pracy. Choć może prowadzić do utraty miejsc pracy w niektórych sektorach, jednocześnie tworzy nowe możliwości w innych. Pracownicy muszą dostosować się do zmieniających się wymagań rynku, zdobywając nowe umiejętności i kwalifikacje. Wzrost zapotrzebowania na specjalistów w dziedzinie technologii, inżynierii i zarządzania procesami automatyzacyjnymi może prowadzić do powstania nowych, dobrze płatnych miejsc pracy.

Rosnąca konkurencja z Chin stanowi dodatkowe  wyzwanie dla firm wdrażających technologie Przemysłu 4.0 i 5.0. Chińskie przedsiębiorstwa często oferują produkty po niższych cenach, co zmusza firmy z innych krajów do utrzymywania konkurencyjnych cen. W rezultacie, koszty związane z modernizacją parku maszynowego, wdrażaniem zaawansowanych technologii i spełnianiem nowych regulacji nie mogą być przerzucane na ceny produktów, lecz muszą być absorbowane przez marże zysku. To z kolei wywiera presję na rentowność firm, zmuszając je do poszukiwania dodatkowych oszczędności i optymalizacji procesów produkcyjnych.

Wraz z rosnącym wykorzystaniem Internetu Rzeczy (IoT) i zaawansowanych narzędzi analitycznych, przemysł staje przed poważnym wyzwaniem związanym z bezpieczeństwem danych. IoT umożliwia połączenie i komunikację między różnymi urządzeniami i systemami, co z jednej strony zwiększa efektywność operacyjną, ale z drugiej strony otwiera nowe luki w zabezpieczeniach. Każde urządzenie podłączone do sieci stanowi potencjalny punkt wejścia dla cyberataków, co może prowadzić do kradzieży danych, zakłóceń w produkcji, a nawet szantażu.

Zagrożenia cybernetyczne stają się coraz bardziej zaawansowane i trudne do wykrycia. Hakerzy mogą wykorzystać luki w zabezpieczeniach IoT do przeprowadzenia ataków typu ransomware, w których dane są szyfrowane i odblokowywane dopiero po zapłaceniu okupu. Ponadto, ataki typu DDoS (Distributed Denial of Service) mogą zakłócić działanie całych systemów produkcyjnych, prowadząc do przestojów i strat finansowych. Firmy muszą inwestować w zaawansowane systemy zabezpieczeń, aby chronić swoje dane i operacje przed takimi zagrożeniami.

W odpowiedzi na rosnące zagrożenia cybernetyczne, rządy i organizacje międzynarodowe wprowadzają coraz bardziej rygorystyczne regulacje dotyczące ochrony danych. Przykładem może być Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych (GDPR) w Unii Europejskiej, które nakłada surowe wymagania na firmy w zakresie ochrony danych osobowych. Przemysł musi dostosować swoje procedury i technologie do tych regulacji, co często wiąże się z koniecznością znacznych inwestycji w systemy zabezpieczeń i szkolenia pracowników.

Adaptacja do nowych regulacji jest jednym z kluczowych wyzwań, przed którymi stoi przemysł. W miarę jak rządy i organizacje międzynarodowe wprowadzają coraz bardziej rygorystyczne przepisy dotyczące zrównoważonego rozwoju, ochrony środowiska i bezpieczeństwa danych, firmy muszą dostosować swoje operacje, aby spełniać te wymagania. Proces ten często wiąże się z koniecznością znacznych inwestycji w nowe technologie i procedury, co może być kosztowne i czasochłonne.

Koszty dostosowania do nowych regulacji mogą być znaczne, zwłaszcza dla małych i średnich przedsiębiorstw. Firmy muszą inwestować w nowe systemy zarządzania, technologie monitorowania i raportowania, a także w szkolenia dla pracowników. Na przykład, wprowadzenie nowych dyrektyw unijnych dotyczących zrównoważonego rozwoju może wymagać od firm inwestycji w technologie redukujące emisje CO2, poprawiające efektywność energetyczną i minimalizujące zużycie zasobów. Te inwestycje są niezbędne, aby spełniać nowe standardy, ale mogą również przynieść długoterminowe korzyści, takie jak obniżenie kosztów operacyjnych i zwiększenie konkurencyjności.

Dostosowanie się do nowych regulacji może również wpłynąć na konkurencyjność firm na rynku. Firmy, które szybko i skutecznie adaptują się do nowych wymagań, mogą zyskać przewagę konkurencyjną, budując reputację jako liderzy w dziedzinie zrównoważonego rozwoju i innowacji. Z drugiej strony, firmy, które nie są w stanie sprostać nowym regulacjom, mogą napotkać trudności, takie jak kary finansowe, utrata klientów i reputacji. Dlatego kluczowe jest, aby firmy były proaktywne w monitorowaniu zmian regulacyjnych i inwestowały w technologie oraz procesy, które pozwolą im spełniać nowe wymagania.

Wprowadzenie zaawansowanych narzędzi analitycznych i sztucznej inteligencji (AI) do przemysłu niesie ze sobą ogromne możliwości optymalizacji kosztów i poprawy efektywności. Nowoczesne maszyny są wyposażone w zaawansowane czujniki, które zbierają dane na temat ich pracy, zużycia energii, stanu technicznego i wielu innych parametrów.

-  Sztuczna inteligencja jest nieodzownym elementem nowoczesnych systemów przemysłowych. Dzięki AI możemy analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, co umożliwia nie tylko optymalizację procesów, ale również dynamiczne reagowanie na zmieniające się warunki produkcyjne - jak zwraca uwagę Marek Czachorowski, Head of Data & AI Solutions w Inetum

Aby w pełni wykorzystać potencjał analityki danych i AI, konieczna jest modernizacja istniejącego parku maszynowego. Starsze maszyny często nie są wyposażone w odpowiednie czujniki, co uniemożliwia zbieranie i analizę danych. Inwestycje w nowoczesne maszyny są więc niezbędne, aby przemysł mógł korzystać z zaawansowanych technologii. Co ciekawe, producenci maszyn często oferują rabaty na nowe urządzenia w zamian za możliwość przetwarzania danych zbieranych przez te maszyny. Dane te są niezwykle cenne, ponieważ pozwalają na ciągłe doskonalenie procesów produkcyjnych i rozwój nowych technologii.

Systemy, które agregują dane z wielu źródeł, takich jak logistyka, magazyny czy różne hale produkcyjne, mają ogromną wartość. Agregacja danych pozwala na uzyskanie pełniejszego obrazu całego procesu produkcyjnego, co z kolei umożliwia lepsze zarządzanie zasobami i optymalizację procesów. Na przykład, dane z logistyki mogą być używane do optymalizacji dostaw surowców, co minimalizuje przestoje w produkcji. Z kolei dane z magazynów mogą pomóc w lepszym zarządzaniu zapasami, co redukuje koszty magazynowania.

Jednym z najważniejszych zastosowań AI w przemyśle jest predykcyjne utrzymanie ruchu. Dzięki analizie danych historycznych, AI jest w stanie przewidzieć awarie maszyn i innych urządzeń z wyprzedzeniem. Modele machine learning, trenowane na podstawie danych z przeszłości, mogą identyfikować wzorce, które wskazują na zbliżające się problemy. Dzięki temu firmy mogą planować konserwację i naprawy z wyprzedzeniem, co pozwala uniknąć nieplanowanych przestojów i związanych z nimi kosztów.

AI może być również wykorzystywana do zarządzania i optymalizacji zużycia energii w przemyśle. Analiza danych z różnych źródeł pozwala na identyfikację obszarów, w których można zredukować zużycie energii bez wpływu na jakość produkcji. Na przykład, AI może analizować dane dotyczące zużycia energii przez różne maszyny i sugerować optymalne ustawienia, które minimalizują zużycie energii. Dzięki temu firmy mogą obniżyć koszty operacyjne i zmniejszyć swój ślad węglowy.

Inwestycje w nowoczesne technologie i systemy analityczne przynoszą długoterminowe korzyści. Oprócz bezpośrednich oszczędności kosztów i zwiększenia efektywności, firmy zyskują również na elastyczności i zdolności do szybkiego reagowania na zmieniające się warunki rynkowe. Dzięki zaawansowanym narzędziom analitycznym i AI, przemysł może lepiej zarządzać swoimi zasobami, przewidywać przyszłe potrzeby i unikać niepotrzebnych niespodzianek. To wszystko sprawia, że firmy stają się bardziej konkurencyjne i lepiej przygotowane na przyszłe wyzwania.

- Sztuczna inteligencja w przemyśle to nie tylko narzędzie, ale motor zmian. AI potrafi przewidywać awarie, optymalizować procesy i zarządzać energią w sposób, który był nieosiągalny jeszcze kilka lat temu, - twierdzi Czachorowski.

Zrównoważony rozwój odgrywa coraz większą rolę w przemyśle, stając się kluczowym elementem strategii wielu firm. W obliczu rosnących wymagań regulacyjnych i oczekiwań społecznych, przedsiębiorstwa muszą dążyć do minimalizacji swojego wpływu na środowisko. Inwestycje w technologie zrównoważonego rozwoju, takie jak odnawialne źródła energii, recykling materiałów i optymalizacja zużycia zasobów, stają się nie tylko koniecznością, ale także szansą na zwiększenie konkurencyjności.

Inwestycje w zrównoważony rozwój przynoszą korzyści zarówno ekonomiczne, jak i środowiskowe. Przykładowo, optymalizacja zużycia energii i wody może prowadzić do znacznych oszczędności kosztów operacyjnych. Ponadto, firmy, które wdrażają strategie zrównoważonego rozwoju, często zyskują na reputacji, co może przyciągać nowych klientów i inwestorów. Zrównoważone praktyki mogą również prowadzić do innowacji, które zwiększają efektywność produkcji i redukują odpady, co jest korzystne zarówno dla środowiska, jak i dla wyników finansowych firmy.

Przemysł musi być elastyczny i gotowy do szybkiej adaptacji do nowych regulacji dotyczących zrównoważonego rozwoju. Nowe przepisy mogą wymagać od firm inwestycji w technologie i procesy, które spełniają określone standardy ekologiczne. Na przykład, dyrektywy unijne mogą nakładać obowiązek redukcji emisji CO2, co wymaga wdrożenia nowych systemów monitorowania i zarządzania emisjami. Choć te inwestycje mogą być kosztowne, są niezbędne do spełnienia wymogów prawnych i uniknięcia kar. Długoterminowo, adaptacja do regulacji może przynieść korzyści w postaci lepszego zarządzania ryzykiem i zwiększonej odporności na zmiany rynkowe.

Nie jest za późno na transformację na Przemysł 4.0, nawet jeśli mowa już o Przemyśle 5.0. Kluczowe jest, aby firmy nie pozostawały w tyle za konkurencją. Warto spojrzeć na wdrożenia wspomnianej konkurencji i uczyć się na ich doświadczeniach, aby uniknąć błędów i przyspieszyć własną transformację. Przemysł 4.0 to dojrzałe rozwiązania, które przynoszą wymierne korzyści, takie jak zwiększenie efektywności, redukcja kosztów operacyjnych i lepsze zarządzanie zasobami. Firmy, które zdecydują się na wdrożenie tych technologii, mogą zyskać przewagę konkurencyjną i lepiej przygotować się na przyszłe wyzwania.

Transformacja na Przemysł 4.0 nie jest procesem, który można zrealizować z dnia na dzień. Wymaga ona starannego planowania, inwestycji w nowoczesne technologie oraz szkolenia pracowników. Jednakże, dzięki dojrzałości tych rozwiązań, firmy mogą korzystać z bogatej wiedzy i doświadczeń innych przedsiębiorstw, które już przeszły tę drogę. Wdrożenie Industrial IoT ma sprawdzoną wartość, co oznacza, że firmy mogą liczyć na konkretne korzyści, takie jak lepsze monitorowanie procesów produkcyjnych, predykcyjne utrzymanie ruchu i optymalizacja zużycia energii.

Nie jest za późno na transformację, jeśli firma nie jest ostatnia w kolejce do wdrożenia nowych technologii. Ważne jest, aby nie zwlekać z decyzją i zacząć działać już teraz. Przemysł 4.0 oferuje narzędzia, które mogą znacząco poprawić konkurencyjność firmy na rynku. Warto również pamiętać, że technologie Przemysłu 4.0 stanowią fundament dla Przemysłu 5.0, który koncentruje się na jeszcze większej personalizacji produktów i współpracy między ludźmi a maszynami. Dlatego inwestycje w Przemysł 4.0 są krokiem w stronę przyszłości.

Firmy, które zdecydują się na transformację, mogą liczyć na wsparcie ze strony dostawców technologii i ekspertów, takich jak Inetum, którzy pomogą im w procesie wdrożenia. Dzięki temu mogą uniknąć wielu pułapek i skupić się na maksymalizacji korzyści płynących z nowych technologii. Warto również zwrócić uwagę na dostępne programy wsparcia i dotacje, które mogą pomóc w sfinansowaniu części inwestycji.

Mając powyższą całość na uwadze, transformacja na Przemysł 4.0 jest nadal aktualna i niezbędna dla firm, które chcą utrzymać konkurencyjność na rynku. Dzięki dojrzałości tych rozwiązań i bogatej wiedzy dostępnej na rynku, firmy mogą skutecznie wdrożyć nowe technologie i przygotować się na przyszłe wyzwania związane z Przemysłem 5.0. Kluczowe jest, aby nie zwlekać z decyzją i zacząć działać już teraz, aby nie pozostać w tyle za konkurencją.