Chcesz lepszy aparat foto w smartfonie? Cóż, nie czekaj na nowe iPhony i Samsungi Galaxy
iPhone 17 Pro i Galaxy S26 Ultra mają wykorzystywać dokładnie ten sam sprzęt co tegoroczne modele. Jedyne ewentualne możliwe usprawnienie to sztuczki wykonywane przy pomocy AI.
Lada moment odbędzie się premiera telefonów Galaxy S25 i wygląda na to, że dowiemy się na niej nieco informacji również o Galaxy S26. Przyszłoroczny model ma wykorzystywać dokładnie ten sam sprzęt co ten mający być zaprezentowany pod koniec bieżącego miesiąca. Samsung ma nie być jedynym, który z bliżej nieokreślonych powodów nie będzie wprowadzał usprawnień do aparatu w sztandarowym modelu.
Podobną decyzję ponoć podjął Apple. Aparat w modelu iPhone 17 Pro również ma być niezmieniony. Telefon Apple’a niezmiennie ma oferować 48-megapikselowy aparat 1/1.3” z 48-megapikselowym modułem szerokokątnym i 48-megapikselowym modułem peryskopowym 5x. Niewykluczone jednak, że usprawniony zostanie aparat do selfie - jego rozdzielczość ma się zwiększyć do 24 Mpix.
Czytaj też:
Innowacje tylko za sprawą generatywnej sztucznej inteligencji?
Powyższe doniesienia mogą sugerować, że producenci osiągnęli pewien szczyt możliwości sprzętowych w dziedzinie mobilnej fotografii. Wobec tego nasuwa się pytanie: czy przyszłość fotografii mobilnej będzie teraz kształtowana głównie przez generatywną sztuczną inteligencję?
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) już od pewnego czasu odgrywa kluczową rolę w przetwarzaniu obrazu w smartfonach. Zaawansowane algorytmy umożliwiają poprawę jakości zdjęć poprzez redukcję szumów, zwiększenie ostrości czy dostosowywanie balansu bieli w czasie rzeczywistym. Jeśli sprzęt osiągnął punkt nasycenia, naturalnym kierunkiem rozwoju staje się oprogramowanie i inteligentne przetwarzanie danych.
Wykorzystanie AI w fotografii mobilnej pozwala na tworzenie obrazów, które jeszcze kilka lat temu były nieosiągalne dla urządzeń przenośnych. Techniki takie jak HDR, tryb nocny czy portretowy to efekty intensywnej pracy algorytmów przetwarzania obrazu. Generatywna AI idzie jednak krok dalej, umożliwiając tworzenie i modyfikowanie treści wizualnych na niespotykaną dotąd skalę.
Trend ten może oznaczać, że przyszłe innowacje będą skupiać się na doskonaleniu algorytmów uczących się na podstawie ogromnych zbiorów danych. Dzięki temu telefony będą w stanie nie tylko poprawiać jakość zdjęć, ale również interpretować sceny, rozpoznawać obiekty i dostosowywać ustawienia aparatu do konkretnych warunków i potrzeb użytkownika.
Jednym z potencjalnych kierunków rozwoju jest personalizacja doświadczenia fotograficznego. AI może analizować preferencje użytkownika i proponować ustawienia optymalne dla jego stylu fotografowania. Możliwe jest również automatyczne korelowanie zdjęć z innymi danymi, takimi jak lokalizacja czy kalendarz, by tworzyć bardziej kontekstowe i znaczące obrazy.
Niezależnie od postępów w AI ważne będzie zachowanie równowagi między automatyzacją a kontrolą użytkownika nad końcowym efektem. Istnieje ryzyko, że nadmierne poleganie na algorytmach może prowadzić do utraty indywidualnego charakteru fotografii. Dlatego kluczowe będzie opracowywanie rozwiązań, które wspierają twórczość, a nie ją zastępują.
Ponadto rozwój AI w fotografii mobilnej wiąże się z kwestiami etycznymi i prywatności. Przetwarzanie i analiza obrazów na tak zaawansowanym poziomie wymagają dostępu do dużych ilości danych, co rodzi pytania o bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie informacji przez producentów.
Z punktu widzenia przemysłu technologicznego skupienie na oprogramowaniu może być bardziej opłacalne niż inwestowanie w nowe komponenty sprzętowe. Aktualizacje oprogramowania można wdrażać szybciej i mniejszym kosztem, co pozwala na częstsze wprowadzanie innowacji i utrzymanie zainteresowania klientów bez konieczności gruntownej zmiany sprzętu.
Jeśli faktycznie nadchodzące modele smartfonów nie wprowadzą istotnych zmian sprzętowych w dziedzinie fotografii, możemy spodziewać się, że generatywna sztuczna inteligencja stanie się głównym obszarem innowacji. To otwiera nowe możliwości dla użytkowników, którzy będą mogli korzystać z coraz bardziej zaawansowanych funkcji fotograficznych opartych na inteligentnym przetwarzaniu i analizie obrazu przez AI.