Tworzenie i publikowanie agentów AI. Kompleksowy przewodnik

Microsoft Copilot Studio znacząco ułatwia tworzenie agentów konwersacyjnych, oferując niskokodową platformę, która pozwala nawet osobom bez głębokiej wiedzy programistycznej budować zaawansowane rozwiązania AI. To narzędzie łączy w sobie prostotę obsługi z mocą enterprise'owych funkcjonalności, umożliwiając tworzenie agentów zdolnych do automatyzacji procesów biznesowych, obsługi klientów czy wsparcia pracowników. W tym artykule przeprowadzimy cię przez cały proces - od pierwszych kroków w tworzeniu agenta, przez jego konfigurację i testowanie, aż po publikację w różnych kanałach komunikacji.

Microsoft Copilot Studio to graficzne, niskokodowe narzędzie do tworzenia agentów. Choć może brzmieć to jak kolejne buzzwordowe określenie marketingowe w praktyce oznacza to realną demokratyzację technologii AI. Platforma ta umożliwia projektowanie inteligentnych asystentów przy użyciu intuicyjnego interfejsu graficznego, gdzie większość operacji wykonuje się poprzez przeciąganie i upuszczanie elementów oraz wypełnianie formularzy.

Jedną z wyróżniających się cech Copilot Studio jest możliwość łączenia się z innymi źródłami danych za pomocą gotowych lub niestandardowych wtyczek. Ta elastyczność oznacza, że twój agent może integrować się z istniejącymi systemami firmowymi, bazami danych, czy aplikacjami webowymi. Nie musisz tworzyć wszystkiego od zera - możesz wykorzystać to, co już masz.

Niskokodowość platformy stawia moc sztucznej inteligencji na wyciągnięcie ręki użytkownika, dzięki czemu jest ona dostępna nawet dla osób bez głębokiej wiedzy technicznej. To nie oznacza jednak uproszczenia kosztem funkcjonalności. Copilot Studio oferuje zaawansowane opcje konfiguracji dla tych, którzy potrzebują większej kontroli nad zachowaniem swoich agentów.

Copilot Studio znajduje zastosowanie w szerokiej gamie scenariuszy biznesowych. Automatyzacja procesów i zwiększenie efektywności pracy to jeden z głównych obszarów wykorzystania. Agent może obsługiwać powtarzalne zadania, redukując konieczność ręcznej interwencji pracowników. Obsługa klientów w różnych kanałach to kolejny kluczowy obszar - chatboty mogą działać na stronach internetowych, w mediach społecznościowych oraz w aplikacjach mobilnych.

Szczególnie interesujące może być wdrażanie inteligentnych agentów do obsługi zapytań chociażby w Microsoft Teams. Współpraca z Teams umożliwia natychmiastowe wsparcie dla pracowników i klientów bezpośrednio w środowisku, z którego już korzystają. Tworzenie chatbotów pomagającym pracownikom w dziale HR, IT i obsłudze klienta pozwala chociażby na automatyczne odpowiadanie na pytania związane z firmą, procedurami czy wsparciem IT.

Microsoft Copilot Studio opiera się na trzech fundamentalnych blokach konstrukcyjnych, które wspólnie tworzą inteligentną architekturę agenta. Te komponenty – wiedza, narzędzia  oraz tematy (topics) - działają w symbiozie, umożliwiając agentom nie tylko odpowiadanie na pytania użytkowników, ale także wykonywanie złożonych zadań i procesów biznesowych.

Tematy stanowią rdzeń budowy agenta i można je postrzegać jako jego kompetencje - definiują one jak przebiega dialog konwersacyjny. Każdy temat reprezentuje ścieżkę konwersacji, która w połączeniu z innymi tematami pozwala użytkownikom na prowadzenie naturalnych i płynnych rozmów.

Temat składa się z dwóch kluczowych elementów. Frazy wyzwalające to słowa kluczowe, frazy i pytania, które użytkownik prawdopodobnie użyje w związku z danym tematem. Węzły konwersacyjne można postrzegać jako kroki akcji - definiują one, co temat powinien zrobić po wyzwoleniu, na przykład zadać pytania, wysłać wiadomości, wyzwolić przepływ w chmurze, ustawić wartości zmiennych lub użyć warunków do logiki rozgałęziania.

Copilot Studio oferuje dwa fundamentalnie różne podejścia do zarządzania konwersacjami, które znacząco wpływają na sposób działania tematów.

Orkiestracja klasyczna opiera się na predefiniowanych wyzwalaczach, tematach i akcjach do kierowania konwersacjami. W tym modelu agent wykorzystuje dokładne dopasowania fraz wyzwalających do aktywacji konkretnych tematów, co sprawdza się doskonale w przypadku prostych, przewidywalnych interakcji. Gdy użytkownik pyta Jakie są godziny otwarcia sklepu? system szuka tematu z odpowiadającymi frazami wyzwalającymi i aktywuje go bezpośrednio.

Orkiestracja generatywna wykorzystuje sztuczną inteligencję do dynamicznego zarządzania konwersacjami, umożliwiając bardziej naturalne i kompleksowe odpowiedzi. System najpierw tworzy plan odpowiedzi na zapytanie użytkownika, wykorzystując nazwy, opisy, dane wejściowe i wyjściowe dostępnych tematów i akcji. Orkiestracja generatywna umożliwia bardziej naturalne rozmowy poprzez wypełnianie danych wejściowych przy użyciu szczegółów z historii rozmowy. Na przykład jeśli zapytasz o najbliższy sklep w Krakowie, a następnie o pogodę tam, orkiestracja wywnioskuje, że chcesz zapytać o pogodę właśnie w Krakowie.

Źródła wiedzy w Microsoft Copilot Studio umożliwiają dodawanie danych przedsiębiorstwa z takich źródeł jak Power Platform, Dynamics 365 czy systemów zewnętrznych. Dzięki temu agenci mogą dostarczać użytkownikom istotne informacje i spostrzeżenia oparte na rzeczywistych danych firmowych.

Platforma obsługuje różnorodne źródła wiedzy. Publiczne strony internetowe pozwalają na wysłanie zapytań w ramach Binga, zwracając wyniki tylko z określonych witryn (maksymalnie 4 publiczne adresy URL). SharePoint i OneDrive łączą się z odpowiednimi adresami URL, wykorzystując GraphSearch do zwracania wyników z uwierzytelnianiem Microsoft Entra ID użytkownika. Dataverse łączy się z połączonym środowiskiem i wykorzystuje technikę generatywną wzmocnioną wyszukiwaniem.

Przesłane pliki są przetwarzane na indeksy semantyczne i osadzenia wektorowe, które pomagają zapewnić jakościowe odpowiedzi dla agentów. Te pliki można przesyłać z komputera lub łącząc się z OneDrive’em czy SharePointem. Proces ten znacznie poprawia jakość odpowiedzi agenta, ponieważ pozwala na kontekstowe dopasowanie odpowiedzi do konkretnych potrzeb biznesowych.

Narzędzia to bloki konstrukcyjne, które umożliwiają agentowi interakcję z systemami zewnętrznymi. Rozszerzają one funkcjonalność agenta, pozwalając mu na wykonywanie zadań wykraczających poza zwykłe odpowiadanie na pytania.

Copilot Studio oferuje różnorodne typy narzędzi. Narzędzia typu Prompt mogą odpowiadać na zapytania użytkowników w języku naturalnym, wykorzystując techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) i generowania języka naturalnego (NLG). Przepływy agentów to narzędzia zbudowane w Copilot Studio, które mogą wykonywać wieloetapowe przepływy pracy przy użyciu Microsoft Power Automate. Łączniki niestandardowe umożliwiają połączenie z własnościowymi interfejsami API i usługami, podczas gdy interfejsy API REST zapewniają bezpośrednią integrację z usługami internetowymi.

Możliwości agenta niestandardowego można rozszerzyć dodając co najmniej jedną akcję, która może być używana przez agenta do automatycznego odpowiadania użytkownikom przy użyciu aranżacji generatywnej. Narzędzia dodane do agenta są dostępne do automatycznej orkiestracji podczas wszystkich konwersacji agenta, co znacznie zwiększa jego autonomię i użyteczność w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.

Te trzy bloki konstrukcyjne nie działają w izolacji - ich prawdziwa moc ujawnia się w interakcji między nimi. Orkiestracja generatywna wykorzystuje informacje o nazwie, opisie, danych wejściowych i wyjściowych tematów oraz akcji dostępnych do stworzenia planu odpowiedzi na zapytanie użytkownika. Wysoka jakość nazw i opisów każdego tematu, akcji i źródła wiedzy jest kluczowa dla pomyślnego generowania planu i etapu wstępnego filtrowania.

System może również łączyć ze sobą wiele akcji lub tematów. Na przykład może odpowiedzieć na Potrzebuję sprawdzić godziny otwarcia sklepu i znaleźć najbliższy sklep. Gdy agent nie jest pewien szczegółów, może zadawać pytania uzupełniające w celu ujednoznacznienia sytuacji.

Tym sposobem Microsoft Copilot Studio tworzy nie tylko reaktywnego asystenta odpowiadającego na pytania użytkowników, ale proaktywny system zdolny do kompleksowego wsparcia procesów biznesowych poprzez inteligentną kombinację wiedzy, narzędzi i tematów konwersacyjnych.

Czas na praktykę. Utworzenie agenta w Copilot Studio jest zaskakująco proste, ale warto podejść do tego systematycznie, aby w pełni wykorzystać możliwości platformy.

Krok 1. Rozpoczęcie pracy

Po zalogowaniu się lub zarejestrowaniu do Copilot Studio lądujesz na stronie głównej. Interfejs jest intuicyjny i nie powinien sprawić problemów nawet osobom, które po raz pierwszy korzystają z tego typu narzędzi. W lewym okienku nawigacji wybierz Utwórz.

Na stronie Utwórz wybierz opcję Nowy agent. To jest moment, kiedy zaczyna się prawdziwa zabawa. System przedstawi ci opcję konwersacyjnego tworzenia agenta lub bardziej tradycyjnego, formularzowego podejścia.

Krok 2: Definiowanie agenta poprzez konwersację

Użyj czatu, aby opisać swojego agenta, używając podanych pytań w celu uzyskania wskazówek. To jedna z najbardziej innowacyjnych cech Copilot Studio - możesz dosłownie rozmawiać z systemem o tym, jakiego agenta chcesz stworzyć. Na razie zachowaj prostotę opisu, ale upewnij się, że zawierasz informacje o tym, w czym agent pomaga użytkownikom oraz jakiego stylu i tonu rozmowy używa.

Przykładowy opis może brzmieć tak: Chcę stworzyć agenta, który pomoże użytkownikom w nauce podstaw elektroniki. Agent powinien być przyjazny, cierpliwy jak dobry nauczyciel, i umieć wyjaśniać skomplikowane koncepty w prosty sposób.

Copilot Studio wykorzystuje twoje odpowiedzi do wypełnienia szczegółów w nazwie, opisie, instrukcjach i wiedzy, które definiują twojego agenta. To znacznie przyspiesza proces konfiguracji początkowej i często daje lepsze rezultaty niż ręczne wypełnianie każdego pola osobno.

Krok 3: Dodawanie wiedzy specjalistycznej

Jedną z najważniejszych funkcjonalności nowoczesnych agentów AI jest możliwość wykorzystania zewnętrznych źródeł wiedzy. W przypadku agenta do nauki elektroniki, możesz wskazać odpowiednie strony internetowe, dokumenty czy bazy danych jako źródła informacji.

Agenci Copilota mogą tworzyć dynamiczne plany podczas pracy, aby obsługiwać i wykonywać zadania. W razie potrzeby użytkownicy mogą przeanalizować leżącą u ich podstaw logikę, w tym kluczowe szczegóły, kroki i zaangażowane systemy. To szczególnie przydatne przy debugowaniu zachowania agenta.

Krok 4: Konfiguracja zaawansowanych funkcjonalności

Możliwości agenta niestandardowego można rozszerzyć, dodając co najmniej jedno Narzędzie. Mogą być używane przez agenta do automatycznego odpowiadania użytkownikom przy użyciu aranżacji generatywnej. Można je wywołać jawnie z poziomu tematu lub włączyć orkiestrację, dzięki czemu agent sam zdecyduje którego Narzędzia ma użyć.

Dostępne mechanizmy dodawania akcji obejmują:

Krok 5: Testowanie i iteracja

Zanim opublikujesz swojego agenta kluczowe jest dokładne przetestowanie jego funkcjonalności. Copilot Studio oferuje wbudowane narzędzia do testowania, które pozwalają na symulację rozmów z agentem w kontrolowanym środowisku.

Agenci utworzeni w Copilot Studio i w Microsoft Teams są automatycznie skonfigurowani do uwierzytelniania Microsoft Entra ID. To oznacza, że bezpieczeństwo jest wbudowane od samego początku, co jest szczególnie ważne w środowiskach korporacyjnych.

Kiedy twój agent jest już gotowy i przetestowany nadchodzi czas na udostępnienie go użytkownikom. Dzięki Copilot Studio możesz publikować agentów, aby angażować klientów na wielu platformach lub kanałach, takich jak strony internetowe na żywo, aplikacje mobilne, Microsoft 365 Copilot lub platformy komunikacyjne, takie jak Teams i Facebook.

Musisz opublikować swojego agenta, zanim twoi klienci będą mogli się nim posługiwać. Możesz opublikować go na wielu platformach lub kanałach. Za każdym razem, gdy chcesz zaktualizować swojego agenta, możesz go ponownie opublikować z poziomu Copilot Studio. Opublikowanie agenta ma zastosowanie do wszystkich kanałów skojarzonych z agentem.

Copilot Studio oferuje elastyczne opcje udostępniania agentów różnym grupom użytkowników. Współpracownicy, którzy mają uprawnienia do tworzenia udostępnionych wiadomości agenta, mogą z nim zawsze porozmawiać. Możesz jednak przyznać użytkownikom uprawnienia do rozmowy z agentem w Copilot Studio bez udzielenia im uprawnień do tworzenia.

Dostępne opcje obejmują:

Jedną z najciekawszych nowości w ekosystemie Copilot Studio są autonomiczne wyzwalacze (triggery). Za ich pomocą agenci mogą automatycznie odpowiadać na zdarzenia pochodzące z różnych narzędzi, systemów oraz baz danych, a następnie inicjować zadania. Mogą one być zaplanowane do uruchamiania się co godzinę, codziennie, co tydzień lub co miesiąc.

To otwiera zupełnie nowe możliwości wykorzystania agentów - nie tylko jako reaktywnych asystentów odpowiadających na pytania użytkowników, ale jako proaktywnych systemów monitorujących różne źródła danych i automatycznie reagujących na zmiany.

Microsoft Copilot Studio umożliwia integrację z całym ekosystemem Microsoft 365. Agenci mogą działać w różnych kanałach komunikacji integrując się z Microsoft 365 Copilot, chmurą Microsoft 365 oraz zewnętrznymi źródłami danych. Ta integracja oznacza, że twój agent może korzystać z danych przechowywanych w SharePoint, Teams, Outlook czy innych aplikacjach Microsoft 365.

Po wdrożeniu agenta kluczowe staje się monitorowanie jego wydajności i ciągłe doskonalenie. Analizowanie i monitorowanie działań za pomocą Power BI i wbudowanych analiz pozwala na dalsze optymalizacje.

Copilot Studio oferuje szczegółowe narzędzia analityczne, które pozwalają śledzić:

Te dane są nieocenione przy iteracyjnym doskonaleniu agenta i dostosowywaniu go do rzeczywistych potrzeb użytkowników.

W środowiskach korporacyjnych bezpieczeństwo jest sprawą najwyższej wagi. Platforma zapewnia narzędzia do bezpiecznego zarządzania agentami, monitorowania ich działania oraz integracji z istniejącymi systemami bezpieczeństwa w organizacji. Dostęp nadaje się udostępniajac agenta wybranym użytkownikom lub grupom.

System uprawnień jest wielopoziomowy - można nadawać różne role użytkownikom, od prostego dostępu do rozmowy z agentem, po pełne uprawnienia do edycji i zarządzania. Aby tworzyć agentów Copilot Studio twórcy muszą mieć co najmniej rolę Twórcy Środowiska.

Copilot Studio korzysta z mechanizmów zarządzania platformą Power Platform, które pozwalają na definiowanie bardzo zaawansowanych polityk dostępu do danych I zarządzania cyklem życia aplikacji.

Rozwój Microsoft Copilot Studio nie stoi w miejscu. Nowe funkcje, takie jak autonomiczne triggery, pokazują kierunek, w którym zmierza platforma. Agenci przyszłości będą nie tylko odpowiadać na pytania, ale proaktywnie monitorować środowisko i inicjować akcje w odpowiedzi na zmieniające się warunki.

Integracja z Microsoft 365 Copilot oznacza, że granice między różnymi narzędziami AI w ekosystemie Microsoftu będą się zacierać, tworząc spójne i zintegrowane doświadczenia użytkowników. Agenci mogą być publikowani jako samodzielne rozwiązania lub integrować się z Microsoft 365 Copilot, co pozwala na rozszerzenie możliwości istniejących narzędzi i procesów w organizacji.

Ten przewodnik przedstawia podstawowe i średnio zaawansowane funkcjonalności Microsoft Copilot Studio, ale to dopiero początek możliwości tej platformy. Dla tych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę i opanować zaawansowane techniki tworzenia agentów AI, Microsoft Learn oferuje kompleksowe kursy i dokumentację. Znajdziesz tam szczegółowe informacje o integracjach API, zaawansowanej konfiguracji przepływów pracy, czy optymalizacji wydajności agentów w środowiskach o dużym obciążeniu.

Microsoft Copilot Studio reprezentuje istotną zmianę paradygmatu w sposobie tworzenia rozwiązań AI. Niskokodowe podejście sprawia, że tworzenie inteligentnych agentów nie jest już domeną wyłącznie programistów - każdy entuzjasta technologii może stworzyć funkcjonalnego i użytecznego asystenta AI.

Kluczem do sukcesu jest zrozumienie, że stworzenie agenta to dopiero początek procesu. Prawdziwa wartość powstaje w ciągłym doskonaleniu, analizowaniu interakcji użytkowników i iteracyjnym ulepszaniu funkcjonalności. Copilot Studio dostarcza wszystkich narzędzi potrzebnych do tego procesu - od intuicyjnego interfejsu tworzenia, przez zaawansowane opcje integracji, po szczegółowe narzędzia analityczne.

Przyszłość należy do organizacji, które potrafią skutecznie wykorzystać AI do automatyzacji procesów i poprawy doświadczeń użytkowników. Microsoft Copilot Studio czyni tę przyszłość dostępną już dziś, oferując platformę, która łączy prostotę użycia z mocą enterprise'owych rozwiązań. W świecie, gdzie sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna, umiejętność tworzenia i zarządzania agentami AI może okazać się kluczową kompetencją dla każdego profesjonalisty pracującego z nowoczesnymi technologiami.