Jeśli coś zastąpi Wyszukiwarkę Google'a, to właśnie ta usługa

Gemini 2.5 Pro Experimental to najnowszy i najbardziej zaawansowany model sztucznej inteligencji od Google. Model ten został wprowadzony pod koniec marca jako część rodziny Gemini 2.5 i obecnie stanowi najinteligentniejszy system AI firmy. Jest to tzw. model myślący (thinking model), który przed udzieleniem odpowiedzi przeprowadza proces rozumowania, co przekłada się na zwiększoną dokładność i wydajność.

Deep Research to funkcja, która przekształca Gemini w osobistego asystenta badawczego AI. System ten został zaprojektowany, aby radzić sobie ze złożonymi zadaniami badawczymi poprzez ich rozłożenie na mniejsze elementy, przeszukiwanie Internetu w celu znalezienia odpowiedzi i syntezę wyników w kompleksowe raporty. Funkcja ta została pierwotnie wprowadzona w grudniu 2024 r. i od tego czasu przeszła szereg ulepszeń.

To też jest ciekawe:

Połączenie Deep Research z modelem Gemini 2.5 Pro Experimental przynosi znaczące ulepszenia w porównaniu do wcześniejszych wersji. Według Google oceniający preferowali raporty generowane przez Gemini Deep Research z wykorzystaniem modelu 2.5 Pro w porównaniu do innych wiodących dostawców funkcji głębokiego badania w stosunku większym niż 2:1.Użytkownicy testujący Deep Research z najnowszym modelem zgłaszają zauważalną poprawę w analitycznym rozumowaniu, syntezie informacji i generowaniu bardziej wnikliwych raportów badawczych.

Funkcja Deep Research z modelem 2.5 Pro potrafi generować szczegółowe, łatwe do czytania raporty na praktycznie każdy temat badawczy, oszczędzając użytkownikom wiele godzin pracy. Dodatkowo użytkownicy mogą korzystać z funkcji Audio Overviews, która pozwala przekształcić raport w konwersację w stylu podcastu, którą można odsłuchać w podróży.

Obecnie Deep Research z modelem Gemini 2.5 Pro Experimental jest dostępne wyłącznie dla płatnych subskrybentów usługi Gemini Advanced. Użytkownicy bezpłatnej wersji Gemini nie mają obecnie dostępu do tej funkcji.

Aby skorzystać z Deep Research na modelu 2.5 Pro, użytkownicy muszą być subskrybentami Gemini Advanced, wybrać model Gemini 2.5 Pro (experimental) z rozwijanej listy i nacisnąć przycisk Deep Research w pasku podpowiedzi. Funkcja jest dostępna na różnych platformach, w tym na stronie internetowej gemini.google.com, w aplikacji Gemini na urządzeniach z systemem Android i w aplikacji Gemini na urządzeniach z systemem iOS.

Model został zaprojektowany jako model myślący, co oznacza, że potrafi prowadzić wewnętrzny proces rozumowania przed udzieleniem odpowiedzi. Ta zdolność pozwala mu na analizowanie informacji, wyciąganie logicznych wniosków, uwzględnianie kontekstu i niuansów oraz podejmowanie decyzji na podstawie faktów.

Gemini 2.5 Pro osiągnął najwyższe miejsce w rankingu LMArena, który mierzy dostosowanie do preferencji użytkowników, znacznie wyprzedzając modele innych firm. Model wykazuje również silne zdolności w zakresie kodowania, rozwiązywania zadań matematycznych oraz odpowiedzi na pytania z zakresu nauk ścisłych.Jednym z głównych atutów Gemini 2.5 Pro jest jego zdolność do interpretacji nie tylko tekstu, ale także dźwięku, obrazów, wideo oraz kodu.

Model posiada okno kontekstowe o pojemności 1 mln tokenów, co pozwala na przetwarzanie obszernych zbiorów danych w jednym zapytaniu. Jest to szczególnie przydatne w przypadku Deep Research, gdzie model musi analizować duże ilości informacji.

Gdy system otrzymuje złożone zapytanie od użytkownika, najpierw tworzy szczegółowy plan badawczy, dzieląc problem na serię mniejszych, łatwiejszych do zarządzania podzadań. Użytkownik ma kontrolę nad planem: Gemini przedstawia go, a użytkownik może go doprecyzować, aby upewnić się, że koncentruje się na właściwych obszarach.

Model nadzoruje realizację tego planu i inteligentnie określa, które podzadania można wykonać jednocześnie, a które należy wykonać sekwencyjnie. Model może korzystać z narzędzi takich jak wyszukiwarka i przeglądanie stron internetowych, aby pozyskiwać informacje i rozumować na ich podstawie.

Po zebraniu wystarczającej ilości informacji model syntetyzuje je w kompleksowy raport. Podczas tworzenia raportu Gemini krytycznie ocenia informacje, identyfikuje kluczowe tematy i niespójności oraz strukturyzuje raport w logiczny i informatywny sposób. Powrót po pracy z Deep Research do klasycznej Wyszukiwarki Google może być ciut rozczarowujący.

*Zdjęcie otwierające: Diego Thomazini / Shutterstock