Płacą 200 dolarów miesięcznie za wynajem mocy twojego GeForce'a. I to nie jest to, co myślisz
Wiadomo, że twoja karta graficzna może działać w służbie nauki, dzięki obliczeniom rozproszonym i takim projektom jak BOINC, czy Folding@home. Ale pojawiła się nowa opcja zarobkowa... i tak, to kolejny news o sztucznej inteligencji.
Po tym jak rynek wydobycia krypto padł na pysk, wydawałoby się, że świat zaleją używane karty graficzne z kopalni. Tak się jednak nie stało. Okazało się, że można je wykorzystać w inny sposób - między innymi do prac i działania serwisów związanych ze sztuczną inteligencją.
Już do działania samego Bing Chata, czy też DALL-E potrzebna jest potężna moc obliczeniowa, której ciągle brakuje. Od dawna istnieją serwisy, które oferują jej wynajem. Moc można jednak nie tylko kupować, ale i sprzedawać. Praktycznie każdy - o ile posiada odpowiedni sprzęt - może wynająć swoją moc obliczeniową i na tym zarabiać. Co trzeba zrobić i jaki sprzęt posiadać, żeby zostać hostem?
Na początku listy wymagań znajduje się co najmniej gigabitowe łącze internetowe i statyczny adres IP. Mile widziane są zasilacze UPS, bo systemy muszą chodzić 24 godziny na dobę. Karta graficzna musi być podłączona za pomocą interfejsu PCIe 3.0 x16 (albo 4.0 x8), a system oferować przynajmniej 16 GB pamięci na każdą kartę graficzną (w przypadku kart o większej pojemności VRAM konieczna jest również większa ilość RAM na GPU). Na każdą kartę graficzną musi przypadać co najmniej 8-wątkowy procesor taktowany minimalnie zegarem 3 GHz oraz SSD (najlepiej NVMe) o pojemności co najmniej 512 GB. Na koniec przydałaby się jakaś dodatkowa grafika (może być zintegrowana), tak by dedykowane układy mogły pracować z pełną mocą. Wymagania mogą się różnić w zależności od serwisu oferującego takie usługi.
Wynajem mocy karty graficznej do obliczeń AI - na jakie zyski można liczyć?
Serwis TensorDock publikuje średnie miesięczne zarobki, jakie można uzyskać dzięki wynajęciu mocy swojej karty graficznej do obliczeń. Na jakie zyski można liczyć?
- A100 80GB - $600
- A100 40GB - $500
- A6000 / A40 - $300
- Quadro RTX - 8000 $200
- GeForce RTX 4090 - $200
- GeForce RTX 3090 - $130
- A5000 / A10 - $125
- Tesla V100 - $125
- GeForce RTX 3080 Ti - $100
- GeForce RTX 4080 - $75
- Karty NVIDIA serii 30xx o mocy porównywalnej lub lepszej od RTX 3060 - $50
- Inne karty GeForce RTX z co najmniej 8 GB VRAM - $30
- Karty GeForce GTX z co najmniej 8 GB VRAM - $20
W tym, jak i wielu innych przypadkach, nie wystarczy uruchomić na swoim komputerze odpowiedniego klienta i to w dogodnym dla nas czasie. Musimy na maszynie zainstalować Linuksa, odpowiednie oprogramowanie i praktycznie oddać swój komputer do cudzych obliczeń przez 24 godziny na dobę.
Łatwo obliczyć, że posiadacze GeForce RTX 4090 mogą liczyć na niecałe 7 dolarów dziennie. Nie jest to może kwota porywająca, bo w "złotych" czasach Ethereum taki wynik bez problemu wykręcał GeForce RTX 3060 Ti, tym niemniej zawsze może to być jakieś źródło zarobku.
Biorąc jednak pod uwagę, że ceny prądu również poszły w górę, to rozwiązanie może być opłacalne jedynie dla wybrańców - zwłaszcza, że wymagania sprzętowe są bardzo wysokie.
Czytaj też:
