Siadasz, a telefon krzyczy: usiądź poprawnie! Fotel przyszłości nie pozwoli ci siedzieć byle jak
Utrzymanie poprawnej postury podczas pracy przy biurku to problem, z którym miliony ludzi styka się każdego dnia. W przyszłości korygować posturę nie będą lekarze czy fizjoterapeuci, a krzesła wysyłające powiadomienia na telefon.
Mamy już oprogramowanie wspomagane sztuczną inteligencją, które powie nam, czy mamy wadę wzroku. Jednocześnie aktywnie trwają prace nad opracowaniem SI, która byłaby w stanie wspomagać diagnostykę chorób nowotworowych, cukrzycy czy Alzheimera.
Jak się okazuje, SI może wspomóc diagnostykę jeszcze jednej nie tyle choroby, ile nieprawidłowości: złej postury. W jaki sposób? Za pośrednictwem czujników wbudowanych w odpowiednio do tego przystosowane krzesło. Wstępną wersję projektu krzesła wspomaganego głębokim uczeniem opublikował zespół pod przewodnictwem doktora Haiweia Donga.
Inżynierowie inspirację do stworzenia inteligentnego krzesła zaczerpnęli z dwóch innych projektów. Już w 2017 roku zaproponowano inteligentne siedzenie dla kierowców samochodów oraz osób siedzących na tradycyjnych krzesłach - nie tylko biurowych.
Zespół Donga przekuł oba te doświadczenia we własny projekt inteligentnej maty. Mata złożona jest z czujników wrażliwych na obciążenia, multipleksera oraz przetwornika analogowo-cyfrowego i podzielona jest na dwie części - jedną na siedzenie i drugą na oparcie. Konstrukcja pozwala na zbieranie w czasie rzeczywistym danych o położeniu ciała i przekazanie ich do interfejsu użytkownika w np. telefonie. Swe dzieło uczeni następnie nałożyli na zwykłe biurowe krzesło.
Sztuczna inteligencja powie ci, kiedy źle siedzisz
Urządzenie komunikuje się z interfejsem użytkownika poprzez kabel USB lub łączność bezprzewodową (Bluetooth/WiFi). Za analizę i przetwarzanie danych otrzymanych z urządzenia odpowiada wytrenowany przez inżynierów model sztucznej inteligencji oparty na pulsującej sieci neuronowej (SNN). W przeciwieństwie do tradycyjnych sieci neuronowych, które opierają się na przetwarzaniu stale otrzymywanych danych, SNN opiera się na danych będących pojedynczymi zdarzeniami, które powodują wysłane do sieci neuronowej impulsy - działają one w podobny sposób co ludzki mózg reagujący na bodźce.
Podczas testów przeprowadzonych na 19 różnych uczestnikach model był w stanie określić 15 różnych pozycji z dokładnością rzędu 88,5 proc. Wśród testowanych pozycji badacze wyróżnili m.in. siedzenie z przechyleniem w prawo lub w lewo, pochylenie się do tyłu na krześle, pozycję wyprostowaną i pochyloną do przodu. Kombinacje tych pozycji oraz zmiana pozycji nóg tworzyły kolejne pozycje.
Jak mówią inżynierowie, celem ich pracy jest stworzenie podstaw pod system, który mógłby informować użytkowników o nieprawidłowej posturze i sugerować im poprawne pozycje na podstawie danych pozyskanych z dotychczas przeprowadzonych badań. Zważając na to, że coraz większa część społeczeństwa wykonuje prace siedzące i jednocześnie ogranicza ilość ruchu na świeżym powietrzu, lekarze prognozują szybki wzrost liczy chorób i schorzeń spowodowanych niezdrowym, siedzącym trybem życia. Być może zatem krzesła "tresujące" swoich użytkowników do przyjmowania prawidłowej pozycji siedzącej okażą się zbawieniem dla milionów ludzi.
