Oto nowy standard w świecie komputerów osobistych. Nie ma od niego odwrotu
Spopularyzowane przez urządzenia mobilne i komputery Mac układy scalone do akceleracji obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją przestają być rynkową ciekawostką. NPU, podobnie jak niegdyś GPU, powoli staje się nieodłączną częścią PC.
Jak wynika z danych firmy analitycznej Canlys, 20 proc. ze wszystkich wprowadzonych do sprzedaży komputerów osobistych w trzecim kwartale 2024 r. było wyposażonych w funkcje sztucznej inteligencji i stosowne układy scalone do ich realizacji. W sumie na rynek w tym czasie trafiło 13,3 mln komputerów osobistych z NPU, z czego 53 proc. to komputery z systemem operacyjnym Windows, zaś 47 proc. komputery MacBook.
Canalys zwraca uwagę, że komputery Copilot+ można uznać za sukces, przynajmniej w ujęciu handlowym. Firma zauważa jednak, że tylko komputery Mac oraz te z układami Snapdragon X na dziś realnie wykorzystują zawarte w nich NPU, czyli wspomniane układy do akceleracji AI. Microsoft nadal nie oferuje gotowego oprogramowania związanego z AI dla komputerów z układami Ryzen AI 300 i Lunar Lake. I zauważa też sceptyczne w związku z tym nastawienie partnerów.
Czytaj też:
31 proc. partnerów handlowych, według tych samych badań, nie zamierza wprowadzać w przyszłym roku do oferty komputerów Copilot+. Z kolei 34 proc. przewiduje, że te konkretne komputery będą odpowiadać za raptem 10 proc. przyszłorocznej sprzedaży. Należy przy tym zauważyć, że w zbiorze Copilot+ z oczywistych względów nie ma komputerów Mac. I należy rozróżnić sukces Copilot+ PC z sukcesem sztucznej inteligencji w komputerach osobistych.
Komputer to procesory CPU i GPU. W 2025 to CPU, GPU i NPU
Zakup komputera z systemem Windows lub macOS wyposażonego w NPU (Neural Processing Unit) może przynieść wymierne korzyści w codziennej pracy. Jak już ustaliliśmy, NPU to wyspecjalizowany procesor zaprojektowany do przyspieszania obliczeń związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
W praktyce oznacza to, że aplikacje wykorzystujące funkcje AI działają sprawniej i efektywniej. Programy do edycji zdjęć i wideo mogą szybciej przetwarzać materiały, oferując natychmiastowe efekty i usprawnienia. Asystenci głosowi oraz narzędzia do rozpoznawania mowy funkcjonują płynniej, co usprawnia komunikację z urządzeniem.
NPU przyczynia się również do zwiększenia bezpieczeństwa systemu. Funkcje biometryczne, takie jak rozpoznawanie twarzy czy odcisków palców, są przetwarzane szybciej i bardziej niezawodnie. To pozwala na skuteczniejsze zabezpieczenie danych i szybszy dostęp do chronionych obszarów systemu.
Kolejnym aspektem jest efektywność energetyczna. Wykorzystanie NPU zmniejsza obciążenie głównego procesora podczas zadań związanych z AI, co przekłada się na mniejsze zużycie energii. Jest to istotne zarówno w kontekście wydłużenia czasu pracy na baterii w laptopach, jak i redukcji kosztów eksploatacji sprzętu stacjonarnego.
Posiadanie NPU w komputerze przygotowuje użytkownika na przyszłe nowinki technologiczne. Coraz więcej aplikacji i usług integruje funkcje sztucznej inteligencji, a odpowiednie wsparcie sprzętowe zapewnia ich optymalne działanie. To strategiczna inwestycja w sprzęt, który będzie kompatybilny z nadchodzącymi rozwiązaniami w dziedzinie technologii informacyjnych.
