Sztuczna inteligencja (AI)

Ze specjalistą od technologii AI rozmawiamy o czwartej rewolucji przemysłowej, jaka dokonuje się na naszych oczach. Sztuczna inteligencja odegra w niej kluczową rolę.

Face Depixelizer to nowa, wspomagana przez sztuczną inteligencję, aplikacja, która potrafi przerobić mały zapixelowany obraz w realistyczne zdjęcie portretowe o wysokiej rozdzielczości. Robi wrażenie, ale też ma swoje wady.

Wyobraźcie sobie moc obliczeniową superkomputerów, zminiaturyzowaną na tyle, żeby zmieścić ją w smartfonie. Badacze z MIT zrobili pierwszy krok w tym kierunku.

To już kolejna niezbędna do życia w normalnym społeczeństwie umiejętność, która przybliża Google DeepMind do stania się pełnoprawnym członkiem naszego społeczeństwa.

Chodzenie po górach praktycznie zawsze wiąże się z ryzykiem. Nawet w naszych Tatrach, które przecież nie są przesadnie wysokie, co roku ginie kilkanaście osób, a ratownicy z TOPR-u nie mogą narzekać na nudę w pracy. Projekt AriaDNA chce nieco ułatwić im pracę.

Maszynowa sztuczność odpowiedzi, jakie otrzymujemy od chatbotów wciąż można wyczuć. Ale coraz częściej przestaje to mieć dla nas znaczenie. Ważniejsze są wymierne korzyści, jakie odnosimy z komunikacji z nimi.

Sztuczna inteligencja to coś, co wciąż wydaje się mocno egzotyczne. Mimo to coraz więcej z nas zdaje sobie sprawę, że korzystamy z rozwiązań opartych na AI (Artificial Intelligence) na co dzień.

Zabijanie ludzi - złe. Zabijanie czasu - dobre. Tego z tysięcy książek od Biblii po konstytucje z całego świata uczą naukowcy inteligentną maszynę.

Pierwsze informacje na temat superkomputera Microsoftu pojawiły się już rok temu, przy okazji zainwestowania przez giganta okrągłego miliarda dolarów w OpenAI. Nikt jednak się nie spodziewał że potężna maszyna zostanie tak szybko uruchomiona.

Tym razem Elon Musk nie powiedział za dużo, ale i tak wystarczyło to, aby jego wypowiedź rozniosła się po mediach społecznościowych. Facebook ssie!

Aparat ze sztuczną inteligencją nie musi oznaczać prostego rozpoznawania scen i podbijania kolorów. Sony pokazało pierwsze na świecie matryce, w których sztuczna inteligencja jest wbudowana w sam sensor. Otwiera to zupełnie nowe zastosowania dla aparatów i kamer.

Możliwości algorytmów maszynowego uczenia się, jeśli chodzi o diagnostykę medyczną, już dawno przerosły nasze najśmielsze oczekiwania. Niestety okazuje się, że sztuczna inteligencja Google nie radzi sobie aż tak doskonale w rzeczywistych, szpitalnych warunkach.

Microsoft wykorzystuje swoje algorytmy sztucznej inteligencji również i do własnych celów. Mechanizmy uczenia maszynowego pomagają korporacji zachować kontrolę nad milionami linijek kodu licznych programów w jego ofercie.

Dziś, podczas Międzynarodowego Dnia Ziemi, Accenture, Intel i Sulubaii Environmental Foundation ogłosili wspólny projekt: CORaiL. Jego założeniem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do monitorowania i analizowania odporności raf koralowych. 

Toczy się dyskusja o tym, jak regulować kwestie związane ze sztuczną inteligencją. Prawnicy, politycy i przedstawiciele biznesu czują, że istniejące prawodawstwo nie nadąża za postępem technologicznym, jakiego doświadczamy. Pod względem prawnym i ustawowym nie jest on należycie „obsługiwany”. Czy sztuczną inteligencję da się sprawnie regulować i czy tego potrzebujemy?

Sztuczna inteligencja potrafi nas, chociaż na chwilę, przenieść w czasie i pokazać, jak wyglądała przedwojenna Warszawa. Nie byłoby to jednak możliwe, gdyby nie rodowity warszawiak, fotograf ślubny i informatyk — Mariusz Zając.

Zwierzanie się i analizowanie swoich problemów Siri, czy Alexie brzmi dzisiaj mocno śmiesznie. Weźmy jednak pod uwagę wciąż rosnące tempo rozwoju technologii i pomysł przestaje być śmieszny. Pewnie dlatego Google już w niego inwestuje.

Walka medycyny z bakteriami to typowy wyścig zbrojeń: lekarze tworzą coraz mocniejsze antybiotyki, na które bakterie się uodparniają. Teraz jednak mamy przewagę. Algorytmy maszynowego uczenia się zaczęły projektować nam leki.

Następcę formatu JPG może wymyślić sztuczna inteligencja. Organizacja JPEG wykorzysta uczenie maszynowe do opracowania lepszych metod kompresji. Organizacja JPEG (Joint Photographic Experts Group) stoi za stworzeniem - nie uwierzycie - formatu JPEG. Od dłuższego czasu szuka wydajniejszych metod kompresji, oraz następcy dla plików .jpg, które zdominowały współczesny internet. Organizacja w 2019 r. zapowiedziała rozpoczęcie prac...

Jeszcze nie tak dawno temu antywirus Microsoftu był głównie tematem żartów i drwin. Tymczasem już w ubiegłym roku okazał się najskuteczniejszym rozwiązaniem, a jego możliwości cały czas się rozwijają. Nie byłoby to możliwe bez uczenia maszynowego.