Sztuczna inteligencja (AI)

Zabijanie ludzi - złe. Zabijanie czasu - dobre. Tego z tysięcy książek od Biblii po konstytucje z całego świata uczą naukowcy inteligentną maszynę.

Pierwsze informacje na temat superkomputera Microsoftu pojawiły się już rok temu, przy okazji zainwestowania przez giganta okrągłego miliarda dolarów w OpenAI. Nikt jednak się nie spodziewał że potężna maszyna zostanie tak szybko uruchomiona.

Tym razem Elon Musk nie powiedział za dużo, ale i tak wystarczyło to, aby jego wypowiedź rozniosła się po mediach społecznościowych. Facebook ssie!

Aparat ze sztuczną inteligencją nie musi oznaczać prostego rozpoznawania scen i podbijania kolorów. Sony pokazało pierwsze na świecie matryce, w których sztuczna inteligencja jest wbudowana w sam sensor. Otwiera to zupełnie nowe zastosowania dla aparatów i kamer.

Możliwości algorytmów maszynowego uczenia się, jeśli chodzi o diagnostykę medyczną, już dawno przerosły nasze najśmielsze oczekiwania. Niestety okazuje się, że sztuczna inteligencja Google nie radzi sobie aż tak doskonale w rzeczywistych, szpitalnych warunkach.

Microsoft wykorzystuje swoje algorytmy sztucznej inteligencji również i do własnych celów. Mechanizmy uczenia maszynowego pomagają korporacji zachować kontrolę nad milionami linijek kodu licznych programów w jego ofercie.

Dziś, podczas Międzynarodowego Dnia Ziemi, Accenture, Intel i Sulubaii Environmental Foundation ogłosili wspólny projekt: CORaiL. Jego założeniem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do monitorowania i analizowania odporności raf koralowych. 

Toczy się dyskusja o tym, jak regulować kwestie związane ze sztuczną inteligencją. Prawnicy, politycy i przedstawiciele biznesu czują, że istniejące prawodawstwo nie nadąża za postępem technologicznym, jakiego doświadczamy. Pod względem prawnym i ustawowym nie jest on należycie „obsługiwany”. Czy sztuczną inteligencję da się sprawnie regulować i czy tego potrzebujemy?

Sztuczna inteligencja potrafi nas, chociaż na chwilę, przenieść w czasie i pokazać, jak wyglądała przedwojenna Warszawa. Nie byłoby to jednak możliwe, gdyby nie rodowity warszawiak, fotograf ślubny i informatyk — Mariusz Zając.

Zwierzanie się i analizowanie swoich problemów Siri, czy Alexie brzmi dzisiaj mocno śmiesznie. Weźmy jednak pod uwagę wciąż rosnące tempo rozwoju technologii i pomysł przestaje być śmieszny. Pewnie dlatego Google już w niego inwestuje.

Walka medycyny z bakteriami to typowy wyścig zbrojeń: lekarze tworzą coraz mocniejsze antybiotyki, na które bakterie się uodparniają. Teraz jednak mamy przewagę. Algorytmy maszynowego uczenia się zaczęły projektować nam leki.

Następcę formatu JPG może wymyślić sztuczna inteligencja. Organizacja JPEG wykorzysta uczenie maszynowe do opracowania lepszych metod kompresji. Organizacja JPEG (Joint Photographic Experts Group) stoi za stworzeniem - nie uwierzycie - formatu JPEG. Od dłuższego czasu szuka wydajniejszych metod kompresji, oraz następcy dla plików .jpg, które zdominowały współczesny internet. Organizacja w 2019 r. zapowiedziała rozpoczęcie prac...

Jeszcze nie tak dawno temu antywirus Microsoftu był głównie tematem żartów i drwin. Tymczasem już w ubiegłym roku okazał się najskuteczniejszym rozwiązaniem, a jego możliwości cały czas się rozwijają. Nie byłoby to możliwe bez uczenia maszynowego.

Zaprezentowano dziś strategię, która ma sprawić, że Europejskie firmy będą jak równy z równym stawać w szranki zarówno z gigantami z Dolny Krzemowej, jak i z Chińskimi kolosami. Kluczem do tej pięknej przyszłości mają być dane i rozwój sztucznej inteligencji.  Europa ma plan na to, jak nie przespać kolejnego etapu technologicznej ewolucji. Strategia dla rozwoju...

Fakt ten prawdopodobnie zostanie kiedyś odnotowany przez historyków. DSP-1181 to pierwsza cząsteczka zaprojektowana przez algorytm, która - jeśli wszystko pójdzie zgodnie z planem - pomoże osobom z zaburzeniami obsesyjno-kompulsywnymi (OCD).

Bez dwóch zdań największym wydarzeniem na rynku mobilnym w nadchodzącym roku będą pierwsze komercyjne wdrożenia sieci 5G. To jednak tylko wierzchołek góry lodowej zmian związanych z cyfryzacją w świecie biznesu. Przyglądamy się trendom na 2020 r., wśród których są także sztuczna inteligencja, robotyzacja i cyberbezpieczeństwo.

Apple (nie Amazon! - HT) ma swoją Siri, Microsoft ma Cortanę, a IBM postanowił twarzą swoich usług związanych ze sztuczną inteligencją uczynić Watsona.

Najcenniejszą walutą banków - oprócz pieniędzy - jest wiedza o kliencie. Przez całe lata, klient był poddawany tradycyjnym procedurom badawczym i stosowano wobec niego standardowe zabiegi marketingowe. Istniała tu pewna podstawowa niedogodność. Dane o kliencie gromadzono i przetwarzano w oparciu o nieprzystające do siebie techniki i narzędzia.

Co zrobić z naszym nowym kontem w IBM Cloud, jeśli nie mamy akurat ochoty na programowanie? Możemy zbudować własnego asystenta, który może pomóc nam kontaktować się z naszymi klientami, określić, na jaki temat rozmawiamy i odpowiedzieć automatycznie na różne pytania.

Na konferencji zorganizowanej przez polski oddział firmy Crayon miałem szansę posłuchać ekspertów zajmujących się na co dzień wdrażaniem rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji dla biznesu. Jakie wyzwania czekają na firmy w związku z pojawieniem się inteligentnych algorytmów?