deepmind

Szef Google DeepMind wzywa nastolatków do jak najszybszego opanowania narzędzi opartych na AI. Jego zdaniem to jedyna droga, by nie zostać w tyle w obliczu rewolucji technologicznej, która już teraz zmienia świat pracy.

Google AI Ultra to nowa subskrypcja dla najbardziej wymagających użytkowników. Za 249,99 dol. miesięcznie otrzymujesz nie tylko dostęp do modeli AI, lecz także pełne zaplecze kreatywno-produkcyjne, oparte na narzędziach Google'a.

Generowanie treści maili i obrazków na Facebooka jest nudne, pora na tworzenie świata na nowo. Badacze Google DeepMind podnieśli właśnie poprzeczkę, prezentując model Genie 2, potrafiący generować całe światy przy użyciu jedynie obrazków i tekstu.

Naukowcy Google DeepMind, tej samej grupy badawczej która kilka lat temu zachwycała świat AI grającą w szachy, mają nowe oczko w głowie. Ich nowy robot co prawda nie wygra medalu olimpijskiego, ale sprawił całkiem sporo frajdy nowicjuszom i profesjonalistom, którzy testowali jego umiejętności gry w tenisa stołowego.

Według współzałożyciela jednostki badawczej Google, test Turinga średnio odzwierciedla obecny stan rozwoju sztucznej inteligencji. Rzeczywistym testem ma być sprawdzenie, czy AI poradzi sobie jako przedsiębiorca. W wizji Suleymana celem istnienia sztucznej inteligencji ma być pełnienie roli inteligentnych asystentów.

Google rozczaruje każdego, kto oczekiwał kolejnego postępu w AI. Bowiem sam Sundar Pichai odwołał prezentację długo wyczekiwanego dużego modelu językowego firmy. W tle podobny problem, co u Barda.

Robo-pies, który na komendę idzie do przodu lub staje? Naukowcy mówią: imponujące, ale to już było. Inżynierowie z Google DeepMind podnieśli poprzeczkę, tworząc robota, który rozumie, co ma zrobić, gdy człowiek powie mu "idziemy na spacer" lub "podłoga to lawa".

Starochińska gra w Go ponownie zyskała rozgłos dzięki sztucznej inteligencji, która pokonała światowych mistrzów i doprowadziła jednego z nich do zakończenia kariery. Teraz rola się odwraca, bo to człowiek pokonał sztuczną inteligencję. Aczkolwiek z małą pomocą.

Najbardziej znane nam modele sztucznej inteligencji swój potencjał opierają na wcześniej już zdobytej wiedzy, generując często błędne dane tam, gdzie danych treningowych zabrakło. DeepMind przeciera szlaki w uczeniu przez wzmacnianie pokazując, że nawet bez poprzedniego treningu SI może działać równie dobrze jak człowiek. O ile nie po prostu lepiej.

Sztuczna inteligencja Google'a rozwiązała właśnie jeden z trudniejszych problemów, z którym od lat nie mogli poradzić sobie naukowcy. Chodzi o przewidywanie trójwymiarowych struktur białkowych.

Mapy Google staną się znacznie bardziej dokładne w szacowaniu czasu dojazdu. Stanie się to za sprawą współpracy z DeepMind i ich siecią neuronową.

Jeszcze chwila, a sztuczna inteligencja rozwijana przez Google zostanie najbardziej wszechstronnym lekarzem na świecie, który do tego będzie w stanie diagnozować swoich pacjentów błyskawicznie..

Mowa tu oczywiście o sztucznej inteligencji Deepmind, na którym powstała platforma do wykrywania raka piersi. Google chwali się, że ich algorytm radzi sobie lepiej, niż jakikolwiek ludzki lekarz.

200 lat. Tyle czasu zajęła sztucznej inteligencji DeepMind AI nauka gry w Starcrafta 2 na takim poziomie, aby bez większych problemów wygrywać z profesjonalnymi graczami.

Media obiegła informacja o tym, że sztuczna inteligencja Google DeepMind podczas testów zaczęła zachowywać się agresywnie i że powinniśmy zacząć się bać z tego powodu. Chciałbym was uspokoić: nie musimy. Jeszcze nie.

Każdy, kto grał w proste zręcznościowe gry zna to uczucie. Gdy gramy po raz pierwszy, jesteśmy zagubieni. Gra jest prosta, więc dlaczego tak trudno w nią wygrać? Dlaczego tak trudno jest unikać duszków w Pac-Manie, lub przetrwać pomiędzy ciałami niebieskimi w Asteroids?