Rozpoznawanie twarzy

Australia chce pokazywać porno tylko tym osobom, które w zamian pokażą swoją twarz. Wszystko po to, żeby filmów dla dorosłych nie oglądały dzieciaki. 

A miało być tak pięknie. Technologie rozpoznawania twarzy i inne algorytmy predykcyjne znane z filmów sci-fi zawsze przedstawiane były jako bezbłędne, mądrzejsze i bardziej sprawiedliwe od ludzi. W rzeczywistości jednak okazały się niedopracowane.

Protesty w Hongkongu nie tylko nie ustają, ale wręcz przybierają na sile. W weekend protestujący zniszczyli jedną z inteligentnych latarni, bojąc się, że umieszczone na niej kamery korzystają z oprogramowania do rozpoznawania twarzy. 

Design w służbie prywatności. Odpowiedzią na rozpoznawanie twarzy mają być szale, maskujące wzory i ekscentryczna biżuteria. 

Rząd jednego z australijskich stanów – Nowej Południowej Walii chce wprowadzić do komunikacji miejskiej rozpoznawanie twarzy. Ale opozycja w skanowaniu twarzy pasażerów widzi spore zagrożenie.

Nie jest to może najważniejsze zastosowanie algorytmów maszynowego uczenia się, ale z pewnością zaciekawi ono fanów gier. Szczególnie tych retro. Jeden z użytkowników serwisu Reddit postanowił odtworzyć podobiznę bohatera serii Doom w wysokiej rozdzielczości.

Amerykańscy badacze przeprowadzili bardzo ciekawy eksperyment w oparciu o algorytm maszynowego uczenia się. Nauczyli go wyobrażać sobie twarze ludzi na podstawie… ich próbek głosowych.

Potencjalne nadużycia są wpisane w technologie. Kusi się nas obietnicą bezpieczeństwa lub większej wygody. Tym łatwiej na nią przystać, że koszt często ponosi kto inny, jakaś grupa, która i tak jest już dyskryminowana. Ujgurowie, muzułmanie, czarni, kobiety. To się dzieje na całym świecie od Chin po Stany Zjednoczone. 

San Francisco poważne rozważa zakazanie korzystania z technologii rozpoznawania twarzy instytucjom podlegającym miastu. Zasiadający w radzie miasta Aaron Peskin twierdzi, że nie ma dowodów, że korzystanie z niej jest rzeczywiście dobre dla miasta, a ewentualne zyski przeważają nad potencjalnymi zagrożeniami. Urzędnicy mają zbyt łatwy dostęp do ogromnej liczby danych, żeby połączenie go dodatkowo z systemem kamer rozpoznających twarz i w efekcie umożliwiających niemal ciągłą inwigilację, nie wywoływało na plecach obywateli kilku kropel zimnego potu.

Podczas konferencji Web Summit, zorganizowanej w Lizbonie, jeden z dyrektorów Microsoftu zwrócił uwagę na problem braku jakichkolwiek regulacji związanych z technologią rozpoznawania twarzy. Ignorując go, możemy któregoś dnia obudzić się w rzeczywistości do złudzenia przypominającej tę z książki „1984″ G. Orwella.

System rozpoznawania twarzy zagości na olimpiadzie 2020 w Tokio. Organizatorzy zapewniają, że nigdy wcześniej nie został wykorzystany na taką skalę na tak wielkiej imprezie sportowej. Pytanie tylko, czy technologia jest dość dokładna, by jej zaufać.

Rekognition to algorytm rozpoznawania twarzy opracowany przez firmę Amazon i testowany aktualnie przez policję w Orlando. Niestety jego skuteczność pozostawia zbyt wiele do życzenia, żeby wykorzystywać go na sali sądowej.

IBM posypuje głowę popiołem. Po tym, jak ich rozpoznawanie twarzy zostało skrytykowane za faworyzowanie białych mężczyzn, firma postanowiła stworzyć lepsze bazy danych i udostępnić je publicznie. 

Po blisko 6 latach Facebook wdrożył ponownie rozpoznawanie twarzy na terenie Unii Europejskiej i Kanady. Użytkowników serwisu wita w aplikacji mobilnej komunikat na temat aktualizacji. 

Facebook ogłosił, że wprowadza w nową opcję, która automatycznie poinformuje użytkownika, jeśli ten znajdzie się na opublikowanym przez kogoś zdjęciu. Do tej pory czy użytkownik dostawał taką informację, czy nie, było uzależnione od woli i pamięci oznaczającego osoby na fotografii. Od teraz pamięć i wola zostały zastąpione algorytmem do rozpoznawania twarzy.

Huawei robi wszystko, by nie ustępować konkurencji. Chiński producent zaledwie kilka tygodni po premierze iPhone’a X zaprezentował własną technologię, która w teorii ma działać lepiej niż Face ID.

Wszyscy wiedzieliśmy, ze było to tylko kwestią czasu. Instagram skopiował właśnie ostatnią funkcję Snapchata, czyli interaktywne, trójwymiarowe filtry na twarze.

Egor Tsvetkov to fotograf, który przeprowadził trwający 6 tygodni eksperyment. Korzystając z petersburskiego metra, Rosjanin wykonywał zdjęcia smartfonem, po czym odnajdywał nieświadome niczego osoby w sieci, za pomocą specjalistycznego oprogramowania. Rezultat? Przerażająco skuteczny.

Spotykasz przypadkową dziewczynę. Jest ładna, podoba ci się. Jesteś trochę nieśmiały, więc wstydzisz się zagadać. Zamiast tego robisz jej zdjęcie i… po chwili wiesz o niej wszystko. Odezwiesz się do niej na fejsie, bo jesteś znacznie odważniejszy zza klawiatury. Dobry pomysł? To teraz wyobraź sobie, że obca osoba robi zdjęcie twojemu dziecku.

Trudno jest w dzisiejszych czasach zaproponować klientom coś prawdziwie rewolucyjnego, nawet wspierając się na tak nośnych hasłach jak „sztuczna inteligencja”. Da się jednak, idąc tą samą drogą, znacząco ułatwić im życie, zmniejszając o jedno lub dwa liczbę kliknięć, które trzeba wykonać, żeby zrealizować najczęściej wykonywane zadania. I to właśnie zrobił Facebook ze swoim Messengerem.