Algorytmy

Debaty publiczne uznawane są przez wielu za najwyższą formę dyskusji, która wymaga nie lada inteligencji. Firma IBM postanowiła sprawdzić jak z tym zadaniem poradzi sobie ich algorytm sztucznej inteligencji.

San Francisco chce zakazać instytucjom publicznym korzystania z technologii rozpoznawania twarzy, ale tego dżina nie łatwo zapakować z powrotem do butelki.

Naukowcy z MIT podołali bardzo trudnemu zadaniu. Udało im się skonstruować i zaprogramować robota, który prawdopodobnie byłby niekwestionowanym mistrzem gry w Jengę.

Algorytmy maszynowego uczenia się, nazywane potocznie sztuczną inteligencją zdążyły udowodnić już swoją wartość w medycynie, finansach, nauce, itd. Na tym jednak nie koniec. Tego typu konstrukty całkiem nieźle radzą sobie z interpretacją zachowań w związkach.

Podczas konferencji Web Summit, zorganizowanej w Lizbonie, jeden z dyrektorów Microsoftu zwrócił uwagę na problem braku jakichkolwiek regulacji związanych z technologią rozpoznawania twarzy. Ignorując go, możemy któregoś dnia obudzić się w rzeczywistości do złudzenia przypominającej tę z książki „1984" G. Orwella.

No dobrze, z tym Sanepidem nieco przesadziłem. Ale tylko trochę. Algorytm Google okazał się być na razie bardziej skuteczny, niż amerykański odpowiednik naszego Sanepidu, czyli agencja CDC i prowadzone przez nią kontrole lokali gastronomicznych. Cała ta historia jest trochę przerażająca.

Oto kolejny, bardzo oryginalny pomysł na wykorzystanie sztucznej inteligencji. Naukowcy z Instytutu Francisa Cricka twierdzą, że ich algorytm jest w stanie w pełni kontrolować proces dojrzewania drożdży piwowarskich.

Minie jeszcze trochę czasu, zanim uda nam się okiełznać komputery kwantowe. Nie oznacza to jednak, że jesteśmy skazani na krzem. Istnieją jeszcze komputery fotoniczne, które są bardzo obiecującą platformą dla sieci neuronowych.

System rozpoznawania twarzy zagości na olimpiadzie 2020 w Tokio. Organizatorzy zapewniają, że nigdy wcześniej nie został wykorzystany na taką skalę na tak wielkiej imprezie sportowej. Pytanie tylko, czy technologia jest dość dokładna, by jej zaufać.

Mozilla pochwaliła się dzisiaj wprowadzeniem nowego, eksperymentalnego dodatku do swojej przeglądarki. Advance to wtyczka, która na podstawie naszej codziennej prasówki polecać nam będzie strony internetowe, które mogą nas zainteresować.

Rekognition to algorytm rozpoznawania twarzy opracowany przez firmę Amazon i testowany aktualnie przez policję w Orlando. Niestety jego skuteczność pozostawia zbyt wiele do życzenia, żeby wykorzystywać go na sali sądowej.

Noise2Noise to nowy algorytm maszynowego uczenia się, opracowany przez dział badawczy Nvidii przy współpracy z naukowcami z MIT i Uniwersytetu Aalto. Jego możliwości, jeśli chodzi o odszumianie i rekonstrukcję zdjęć, wpędzą w kompleksy niejednego, ludzkiego retuszera.

Do takiego wniosku doszli naukowcy z Uniwersytetu Stanforda, którzy stworzyli nowy algorytm o nazwie Atom2Vec. Ich zdaniem wartość SI powinno mierzyć się liczbą dokonanych przez nią odkryć.

Działanie algorytmów sztucznej inteligencji w dużej mierze zależy od danych, którymi były one karmione na starcie. Jak zachowywałby się taki algorytm, "od dziecka" karmiony tymi najbardziej chorymi treściami, które da się znaleźć w sieci? Naukowcy z MIT postanowili to sprawdzić.

Google zaprezentowało właśnie kwartalny raport dot. nowych zasad i ich egzekwowania na portalu YouTube. Firma z Mountain View chce oczyścić swoją platformę wideo ze wszystkich szkodliwych treści.

Amerykańskiej Agencji Zaawansowanych Projektów Badawczych w Obszarze Obronności nie trzeba chyba nikomu przedstawiać. Mając na swoim koncie kilka iście rewolucyjnych projektów, specjaliści z DARPA mają nowy pomysł. Chodzi o sztuczną inteligencję w roli projektanta-inżyniera.

Algorytmy sztucznej inteligencji od kilku lat są jednym z najgorętszych tematów w obszarze nowych technologii. Wręcz oszaleliśmy na ich punkcie. Warto jednak uświadomić sobie, że wiele branż zaczęło korzystać z tych rozwiązań dużo wcześniej, niż zaczęliśmy nazywać je sztuczną inteligencją.

Możliwości algorytmów maszynowego uczenia się, jeśli chodzi o diagnostykę medyczną, już dawno przerosły nasze najśmielsze oczekiwania. Dlatego też wcale nie dziwi mnie to, że dział badawczy Google AI opracował kolejną magiczną sztuczkę, która pomoże w diagnostyce chorób wieńcowych.

Skoro algorytmy sztucznej inteligencji doskonale radzą sobie z medycznymi diagnozami, to czemu nie potrafiłyby wykrywać łapówkarstwa? Z takiego założenia wyszło dwóch hiszpańskich naukowców z uniwersytetu w Valladolid.

Google zapowiada istotną zmianę w sposobie sortowania wyników w wyszukiwarce. Jeżeli jakaś strona ładuje się zbyt wolno, nie zobaczymy jej w wynikach wyszukiwania na smartfonie.