W 17 sekund napisałem od zera użyteczną aplikację. A ty nadal wątpisz w rewolucję

AWS PartyRock to innowacyjne narzędzie opracowane przez Amazon Web Services (AWS), które umożliwia użytkownikom tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji (AI) bez konieczności pisania kodu. Dzięki prostemu interfejsowi oraz zaawansowanej funkcjonalności PartyRock staje się niezastąpionym narzędziem zarówno dla profesjonalistów z branży IT, jak i dla amatorów zainteresowanych eksperymentowaniem z nowoczesnymi technologiami. Jego głównym celem jest uproszczenie procesu tworzenia aplikacji AI, co pozwala użytkownikom skupić się na innowacyjnych pomysłach, zamiast tracić czas na skomplikowane aspekty programistyczne.

AWS PartyRock zadebiutował jako odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na narzędzia umożliwiające łatwe tworzenie aplikacji AI. Został zaprojektowany z myślą o osobach, które mają pomysły na wykorzystanie sztucznej inteligencji, ale brakuje im umiejętności programistycznych. Dzięki PartyRock każdy może stać się twórcą aplikacji AI, niezależnie od poziomu zaawansowania w dziedzinie technologii. AWS PartyRock jest wyposażony w szeroki zakres funkcji, które umożliwiają tworzenie złożonych modeli AI za pomocą kilku kliknięć.

Czytaj też:

Warto zauważyć, że AWS PartyRock nie tylko ułatwia tworzenie aplikacji AI, ale także wspiera użytkowników na każdym etapie procesu. Dzięki wbudowanym narzędziom analitycznym, użytkownicy mogą monitorować wydajność swoich aplikacji i wprowadzać niezbędne poprawki. PartyRock oferuje również dostęp do obszernej biblioteki predefiniowanych modeli, które można dostosować do własnych potrzeb. To sprawia, że nawet osoby bez doświadczenia w AI mogą tworzyć aplikacje, które są wydajne i funkcjonalne.

AWS PartyRock to narzędzie o imponująco szerokim zastosowaniu, umożliwiające tworzenie różnorodnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Jego główne zastosowania obejmują analizę danych, automatyzację procesów biznesowych oraz generowanie treści.

Jednym z głównych zastosowań PartyRock jest pomoc w eksperymentowaniu z generatywną AI. Użytkownicy mogą tworzyć modele generatywne, które potrafią tworzyć nowe treści, takie jak teksty czy obrazy. PartyRock oferuje predefiniowane szablony i komponenty, które pozwalają na szybkie wdrożenie generatywnych algorytmów

Dzięki łatwości obsługi i szerokim możliwościom, narzędzie to może być wykorzystane do automatyzacji różnych zadań, takich jak zarządzanie harmonogramem, analizowanie danych finansowych czy personalizacja treści na stronach internetowych. Przykłady realnych projektów i aplikacji stworzonych za pomocą PartyRock pokazują, że narzędzie to może być używane w różnorodnych kontekstach, od małych projektów indywidualnych po ułatwiające pracę narzędzia.

Moja koleżanka pracuje z dziećmi. Co rusz musi wymyślać czym zająć grupę maluchów, co chwila wypadają czyjeś urodziny, imieniny czy inna okazja. A przecież są jeszcze i dorośli. Pomóżmy jej w tym, stwórzmy aplikację, która za nią będzie planowała tego rodzaju imprezy.

W tym celu należy założyć konto na PartyRock (można wykorzystać istniejące Konto Amazon, Konto Google lub Konto Meta). Założenie konta jest darmowe, podobnie jak korzystanie z PartyRock. Nie trzeba podawać żadnych danych osobowych ani płatniczych, choć - co chyba oczywiste - należy się zgodzić, że aplikacje PartyRock są hostowane w chmurze AWS i przez nią przetwarzane.

W tym celu należy kliknąć w ogromny zielony przycisk Generate app i w języku angielskim opisać swoją aplikację. Niestety PartyRock nie działa poprawnie z językiem polskim (ani żadnym innym), co w przypadku niektórych osób może być lekką niedogodnością. Do zbudowania naszej aplikacji użyłem takiego polecenia:

Create a tool for event planners to visualize decorations, seating arrangements, and venue setups through AI-generated images based on input criteria like event type, theme, and guest count. A następnie przycisk Generate. Oto co wyszło:

Powstała bardzo prosta aplikacja z trzema formularzami. Użytkownik aplikacji musi wpisać w pierwszym ogólną tematykę wydarzenia (np. Halloween w klimacie Gwiezdnych wojen czy Wesele siostrzenicy), następnie liczbę gości i formę ich przyjęcia i wreszcie opis lokalu, w jakim przyjęcie ma się odbyć. Wypróbujmy ją. Niech zaplanuje imprezę w mieszkaniu dla dzieciaków, fanów Marvela, ma być ośmioro dzieci i troje dorosłych. Et voila, impreza zaplanowana:

Aplikacja przy tym nie musi być dokładnie taka, jak ją wygenerowała GenAI. Można bez problemu zmieniać położenia poszczególnych okien czy zmieniać im nazwy:

Edytor aplikacji też jest zaskakująco zaawansowany. Można w ograniczony sposób modyfikować logikę działania aplikacji, sekwencyjność zdarzeń, można nawet wybrać model AI, który będzie odpowiadał na dany parametr:

Jeżeli nie mają państwo czasu na zabawę w edytorze PartyRock - choć proszę zwrócić uwagę jak krótki jest ten artykuł, więc siłą rzeczy jak proste w obsłudze jest to narzędzie - to mogą państwo sami przetestować aplikację, którą tu razem wygenerowaliśmy. Dostępna jest pod tym adresem: https://partyrock.aws/u/MaciekGajewski/VDL68MzEX/EventVision-AI. Przy czym PartyRock nie wymusza upubliczniania swoich aplikacji, można zmienić jej widoczność na prywatną, wówczas nie jest dostępna dla nikogo innego.

Amazon Bedrock to usługa chmurowa oferowana przez AWS, która umożliwia klientom budowanie i skalowanie aplikacji opartych na generatywnej sztucznej inteligencji. Ułatwia ona integrację zaawansowanych modeli językowych i wizualnych w aplikacjach biznesowych bez konieczności zarządzania infrastrukturą czy uczenia modeli od podstaw. Dzięki Bedrock firmy mogą szybko wdrażać rozwiązania AI, które odpowiadają na ich konkretne potrzeby.

Jednym z kluczowych atutów Amazon Bedrock jest dostęp do szerokiej gamy dużych modeli językowych (LLM) opracowanych zarówno przez AWS, jak i zaufanych partnerów, takich jak AI21 Labs, Anthropic czy Stability AI. Użytkownicy mogą wybierać spośród różnych modeli dostosowanych do konkretnych zastosowań, co umożliwia tworzenie spersonalizowanych doświadczeń dla końcowych użytkowników. Usługa zapewnia również proste API, który upraszcza proces integracji modeli AI z istniejącymi systemami.

Amazon Bedrock jest szczególnie przydatny w zastosowaniach wymagających generowania naturalnego języka, analizy sentymentu, tłumaczenia czy tworzenia spersonalizowanych treści. Dzięki skalowalności chmury AWS usługa pozwala na obsługę dużych ilości danych i ruchu, co jest kluczowe dla przedsiębiorstw operujących na globalną skalę. Dodatkowo Bedrock oferuje narzędzia do monitorowania i zarządzania modelem, zapewniając pełną kontrolę nad wdrożonymi rozwiązaniami AI.

AWS PartyRock pomimo swoich licznych zalet i innowacyjnych funkcji jest narzędziem, które wciąż ma swoje ograniczenia. Jego głównym celem jest upraszczanie procesu tworzenia aplikacji AI, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla użytkowników poszukujących prostoty i intuicyjności. Jednakże, nie jest to narzędzie, które pozwoli nam stworzyć złożone i zaawansowane oprogramowanie. PartyRock jest projektowany z myślą o szybkim i łatwym tworzeniu aplikacji AI, co sprawia, że jest bardziej odpowiednie do mniej skomplikowanych projektów.

Mimo tych ograniczeń AWS PartyRock ma ogromne znaczenie w kontekście rewolucji technologicznej, której jesteśmy świadkami. Jego prostota i dostępność sprawiają, że sztuczna inteligencja staje się dostępna dla szerokiego grona użytkowników, od amatorów po profesjonalistów. PartyRock pokazuje, że tworzenie aplikacji AI nie musi być skomplikowane ani czasochłonne, co otwiera nowe możliwości w dziedzinie innowacji.

Użytkownicy mogą uczyć się o sztucznej inteligencji poprzez praktyczne doświadczenia, co zwiększa ich zrozumienie i umiejętności w tej dziedzinie. Choć PartyRock nie jest narzędziem do tworzenia skomplikowanych aplikacji, stanowi ważny krok w kierunku demokratyzacji technologii AI. Umożliwia on ludziom z różnych środowisk eksperymentowanie z nowymi technologiami i rozwijanie swoich pomysłów, co jest kluczowe dla dalszego rozwoju innowacji.

AWS na dziś nie jest jeszcze postrzegany jako lider w dziedzinie AI, a PartyRock - jakkolwiek imponujący i pożyteczny - prawdopodobnie w bezpośredni sposób nie zmieni fundamentalnie działania żadnej większej firmy. Pośrednio może to jednak uczynić w bardzo konkretny sposób. Bo skoro za pomocą prostego kreatora, paru klików, kilku zdań można stworzyć naprawdę użyteczne narzędzie - to co jest możliwe, jeśli dane przedsiębiorstwo by zainwestowało środki w cloud computing, zespół deweloperów i dostrojoną stricte pod potrzeby firmy AI? Samo prowokowanie tego pytania wydaje się być największym sukcesem tej usługi.