Gemini z dużą, mądrą aktualizacją. Jak nie płacisz, nie docenisz

Google zaprezentował nowe modele z rodziny Gemini - 3.6 Flash, 3.5 Flash‑Lite oraz 3.5 Flash Cyber - i jest w nich kilka rzeczy, które faktycznie mogą mieć znaczenie dla świata AI. Zwłaszcza dla tych, którzy budują agentowe workflowy i automatyzują zadania.

W skrócie: Google próbuje pokazać, że nie tylko potrafi robić duże modele, ale też takie, które są szybkie, tanie i sensownie skalowalne. A to - w epoce agentów, automatyzacji i multimodalnych potworków - jest równie ważne jak surowa moc obliczeniowa.

Czytaj też:

Najważniejsza nowość to Gemini 3.6 Flash - model, który Google określa jako „koń roboczy”. I faktycznie - patrząc na liczby wygląda na to, że Flash 3.6 ma być tym, czego oczekują twórcy agentów: mniej gadania, więcej roboty.

Według Google’a model generuje 17 proc. mniej tokenów wyjściowych niż 3.5 Flash. W niektórych benchmarkach - jak DeepSWE - różnica ma sięgać nawet 65 proc. To oznacza mniej rozwlekłych odpowiedzi, mniej niepotrzebnych kroków i niższe koszty. A skoro już o kosztach mowa: 1,50 dol, za milion tokenów wejściowych i 7,50 dol. za milion tokenów wyjściowych to wyraźnie taniej niż poprzednia generacja.

W benchmarkach Flash 3.6 wypada lepiej niemal wszędzie:

To nie są abstrakcyjne cyferki - to testy, które sprawdzają czy model potrafi używać komputera, analizować dane, pisać kod i wykonywać złożone zadania. Google chwali się też, że Flash 3.6 lepiej radzi sobie z multimodalnością: analizą dokumentów, wykresów, zdjęć czy danych finansowych.

Warto też odnotować, że Flash 3.6 ma wbudowane narzędzia do „computer use”, czyli zdalnego sterowania komputerem.

Druga nowość to Gemini 3.5 Flash-Lite, czyli model dla tych, którzy potrzebują szybkości i niskich kosztów. Google twierdzi, że Flash-Lite generuje 350 tokenów na sekundę, co czyni go najszybszym modelem w serii 3.5.

Galeria: 2 zdjęcia

Galeria zdjęć

1/2

Gemini Flash-Lite 3.5

Cena? 0,3 dol. za milion tokenów wejściowych i 2,5 dol za milion tokenów wyjściowych. To już poziom, który pozwala myśleć o masowej automatyzacji - tłumaczeniu dokumentów, przetwarzaniu danych, generowaniu treści czy obsłudze agentów w dużej skali.

Flash‑Lite w wielu testach wygrywa z pełnym 3 Flash, np.:

Najbardziej kontrowersyjna nowość to Gemini 3.5 Flash Cyber, czyli model wyspecjalizowany w wykrywaniu i naprawianiu podatności. Google chwali się, że w benchmarku CyberGym osiąga „konkurencyjne wyniki na froncie”, a w ramach systemu CodeMender potrafi nie tylko znaleźć błąd, ale też go zweryfikować i zaproponować poprawkę.

Brzmi świetnie, ale jest haczyk: model nie będzie dostępny publicznie. Google udostępni go wyłącznie rządom i „zaufanym partnerom” w ramach pilotażu. To decyzja, która ma sens - bo model do wykrywania podatności jest z definicji narzędziem obosiecznym. Ale jednocześnie pokazuje, że Google zaczyna budować równoległy ekosystem modeli „dla wybranych”.

Google przy okazji zdradził, że Gemini 3.5 Pro jest już testowany z partnerami i ma „wkrótce” trafić do szerszej publiczności. To może być odpowiednik GPT‑4.1 - model, który nie jest największy, ale ma być najbardziej „używalny”.

Najciekawsza informacja dotyczy jednak przyszłości: Google rozpoczął „najbardziej ambitny pre‑training w historii firmy” dla Gemini 4. Nie ma szczegółów, ale biorąc pod uwagę skalę infrastruktury Google’a można się spodziewać, że będzie to model, który ma konkurować z największymi systemami na rynku.

Flash-Lite trafi do Wyszukiwarki Google, Flash 3.6 do aplikacji Gemini, a oba modele będą dostępne dla deweloperów w Google AI Studio. Dla twórców agentów i automatyzacji - to duży krok naprzód. Modele są tańsze, szybsze, mniej gadatliwe i bardziej precyzyjne. To oznacza, że agentowe workflowy, które dziś są ciekawostką, mogą potencjalnie stać się masowe.

Nowe modele Gemini nie są rewolucją, ale są sensownym krokiem w dobrą stronę. Flash 3.6 jest bardziej efektywny, Flash-Lite jest absurdalnie szybki, a Flash Cyber pokazuje, że Google zaczyna myśleć o AI nie tylko jako o narzędziu do generowania tekstu, ale jako o elemencie infrastruktury bezpieczeństwa.