Z HuggingChat możesz już pogadać po polsku. ChatGPT ma nowego konkurenta
Hugging Face postanowił stworzyć alternatywę dla popularnego ChatGPT od OpenAI. Czatbot HuggingChat jest już dostępny do testowania, choć wciąż nie jest rozwiązaniem bez błędów. Co najważniejsze, to otwartoźródłowe rozwiązanie.
ChatGPT jest bezapelacyjnym jedną z najważniejszych nowości w branży technologicznej, która pojawiła się w ostatnich latach. Model językowy firmy OpenAI nie jest jednak oprogramowaniem typu open source, natomiast największym plusem HuggingChat jest fakt, że to własnie programem z otwartym źródłem.
HuggingChat, czyli otwartoźródłowy odpowiednik ChatGPT
HuggingChat jest oparty na modelu OpenAsistant, który zrealizowała niemiecka organizacja typu non-profit LAION. Alternatywa dla ChatGPT została stworzona, aby zapewnić ogólny dostęp do oprogramowania sztucznej inteligencji - jak możemy przeczytać na profilu GitHub projektu.
Osoby, które stoją za projektem, chcą nie tylko zapewnić czatbota, który potrafi pisać wiadomości e-mail czy listy motywacyjne. Chcą stworzyć rozwiązanie, które można wykorzystywać w interfejsach API, wyszukiwaniu informacji i wielu innych zadaniach dostosowanych do potrzeb użytkownika.
Chcemy to zrobić w sposób otwarty i dostępny, co oznacza, że musimy nie tylko zbudować świetnego asystenta, ale także sprawić, by był mały i wystarczająco wydajny, aby działał na sprzęcie konsumenckim.
Dostęp do czatbota jest ogólnodostępny poprzez stronę internetową HuggingChat. Jak się okazuje, asystent działa także w języku polskim i działa… co najwyżej akceptowalnie. Wysłanie zapytania nierzadko skutkuje wyświetleniem błędu i zupełnym brakiem odpowiedzi, a nawet zupełnym zawieszeniem się strony. Odpowiedzi w naszym języku są nierzadko niezrozumiałe, a czatbot na ogół ma tendencję do pisania niestworzonych rzeczy.
Projekt z pewnością jest ambitny i patrząc na to, że mamy do czynienia z oprogramowaniem open source, robi wrażenie. Jednak aby HuggingChat zapewnił podobną jakość, którą oferuje ChatGPT, twórcy muszą włożyć w projekt ogromną ilość pracy.