data science

Apple (nie Amazon! – HT) ma swoją Siri, Microsoft ma Cortanę, a IBM postanowił twarzą swoich usług związanych ze sztuczną inteligencją uczynić Watsona.

Dane stały się nową walutą. Są rodzajem środka płatniczego, którym płacimy za usługi.  

Informacje są paliwem czwartej rewolucji przemysłowej, której obecnie jesteśmy świadkami. Nad sprawnym naoliwieniem algorytmów czuwają mechanicy od danych, czyli Data Scientiści.

Kolejny zwykły dzień w pracy. Sterta maili do przejrzenia. Zanim to wszystko – łyk kawy. W drodze do kuchni szybki przegląd wiadomości od pracowników. Sprawdzenie, czy wśród spraw pilnych nie ma tych pilniejszych. Jeszcze szybki rzut oka na statystyki i można zaczynać.

Masz to. Patrzysz na ponad 32 mln km, które zostały przejechane przez pracowników i już wiesz – masz to. Sięgasz po telefon, dzwonisz do centrali i tylko przez moment słowa stają ci w gardle. – Nasi kierowcy mają przestać skręcać w lewo. – Co?! Piłeś dzisiaj? – słyszysz w odpowiedzi. Kilka lat później kurierzy dostarczają w tym samym czasie o 350 000 paczek więcej, zachowując niższą emisję CO2. Oto Data Science w praktyce.

Rynek pracy dla programistów wciąż jest w naszym kraju bardzo chłonny. Z drugiej strony przy tworzeniu oprogramowania znajdzie się miejsce dla wielu osób z odpowiednimi predyspozycjami – tak naprawdę wykształcenie kierunkowe nie ma tu pierwszorzędnego znaczenia. Sam spotkałem się w pracy zawodowej z wieloma doskonałymi programistami, którzy nie ukończyli informatyki, ani nawet kierunku ścisłego. Całą swoją wiedzę zdobyli praktyką, odpowiednimi kursami i certyfikatami zawodowymi.