Nowe potężne procesory AMD. Już nie potrzeba żadnej chmury do AI
Procesory Ryzen AI Max+ 395 z 128 GB pamięci są w stanie uruchamiać potężne modele językowe bezpośrednio na komputerze użytkownika - bez potrzeby połączenia z Internetem.
To nie jest kolejna marketingowa papka. Mówimy o procesorach, które potrafią obsługiwać modele z nawet 128 mld parametrów, w tym najnowszego Meta Llama 4 Scout z 109 mld parametrów w trybie aktywnym. Oznacza to, że po raz pierwszy w historii mamy do czynienia z komputerami osobistymi zdolnymi do uruchamiania AI na poziomie porównywalnym z serwerami w chmurze - ale wszystko dzieje się lokalnie, na twoim biurku.
Variable Graphics Memory - sekretna broń AMD
Kluczem do tego przełomu jest technologia AMD Variable Graphics Memory (VGM), która pozwala dynamicznie przydzielać nawet do 75 proc. pamięci systemowej jako dedykowaną pamięć graficzną. W praktyce oznacza to, że system z 128 GB RAM może udostępnić aż 96 GB jako VRAM dla zintegrowanego układu graficznego Radeon 8060S.
Czytaj też:
Technologia VGM nie jest jednak tylko kolejną sztuczką marketingową. To fundamentalna zmiana w architekturze pamięci, która pozwala na utworzenie jednolitego, ciągłego bloku pamięci dedykowanego dla GPU. To rozwiązanie eliminuje problemy związane z przepełnianiem pamięci i znacząco poprawia wydajność aplikacji AI, które zostały zaprojektowane z myślą o dedykowanej pamięci VRAM.
Konkretne liczby i modele, które możesz uruchomić
AMD nie poprzestaje na ogólnikach, przedstawiając konkretną matrycę wsparcia dla różnych modeli. Dla przeciętnego użytkownika, który potrzebuje lokalnego asystenta AI z obsługą wizji, wystarczy procesor z serii Ryzen AI 9 300 z 16 GB RAM i model Google Gemma 3 4B QAT współpracujący z LM Studio.
Zaawansowani użytkownicy mogą sięgnąć po konfigurację z 32 GB RAM i model Google Gemma 3 12B QAT, który oferuje znacząco lepsze odpowiedzi przy niewielkim spadku szybkości. Jednak prawdziwa magia zaczyna się w przypadku procesorów Ryzen AI Max+ z 64 GB RAM, które mogą obsługiwać Google Gemma 3 27B - model zdolny do analizy radiologicznej bezpośrednio na urządzeniu.
Kwantyzacja - sztuka zmniejszania bez utraty jakości
Jednym z najbardziej fascynujących aspektów tej technologii jest wykorzystanie kwantyzacji Q4_K_M, którą AMD określa jako minimalny akceptowalny standard dla lokalnych modeli językowych. Ta technika pozwala na zmniejszenie rozmiaru modelu z zachowaniem akceptowalnej jakości odpowiedzi.
Kwantyzacja Q4_K_M oznacza kompresję modelu do 4-bitowej precyzji z wykorzystaniem algorytmu K-means, co skutkuje znaczącym zmniejszeniem wymagań pamięciowych przy minimalnej utracie jakości. AMD podkreśla jednak, że dla zadań wymagających wysokiej precyzji, takich jak programowanie czy analiza medyczna, zalecana jest co najmniej kwantyzacja Q6 lub przejście na modele o większej liczbie parametrów.
LM Studio i nowe sterowniki - wszystko gotowe do użytku
Praktyczne wykorzystanie tych możliwości stało się możliwe dzięki współpracy AMD z twórcami LM Studio oraz udostępnieniu nowych sterowników Adrenalin Edition 25.8.1 WHQL. Te sterowniki wprowadzają obsługę do 128 miliardów parametrów w backendzie Vulkan llama.cpp na Windowsie, co czyni AMD Ryzen AI Max+ 395 pierwszym procesorem Windows AI PC zdolnym do uruchamiania Meta Llama 4 Scout z pełną obsługą wizji i protokołu MCP.
LM Studio w wersji zoptymalizowanej dla AMD oferuje intuicyjny interfejs do zarządzania lokalnymi modelami AI. Program automatycznie wykrywa dostępne zasoby sprzętowe i sugeruje optymalne ustawienia dla konkretnego modelu, co czyni technologię dostępną nawet dla użytkowników bez głębokiej wiedzy technicznej.
Model Context Protocol – AI jako aktywny agent
Jedną z najbardziej intrygujących funkcji nowych procesorów AMD jest obsługa Model Context Protocol (MCP), standardu opracowanego przez Anthropic. MCP pozwala modelom językowym na korzystanie z narzędzi - od prostych funkcji jak otwieranie przeglądarki, przez dostęp do API, aż po wykonywanie złożonych fragmentów kodu.
To oznacza, że lokalne modele AI mogą stać się aktywnymi agentami zdolnymi do wprowadzania zmian w systemie lokalnym lub online zamiast być ograniczonymi do okna czatu. AMD ostrzega jednak, że nadanie modelowi dostępu do narzędzi systemowych może skutkować nieprzewidywalnymi działaniami, dlatego zaleca instalowanie tylko implementacji z zaufanych źródeł.
Wydajność na miarę przyszłości
Testy wydajności pokazują, że AMD Ryzen AI Max+ 395 osiąga około 20 700 punktów w Geekbench 6.3 Multi, co pozwala mu konkurować z bardzo wydajnymi procesorami desktopowymi. W konfiguracji z 128 GB pamięci procesor może uruchamiać modele 4-bitowe do 128 miliardów parametrów lub modele FP16 do 32 miliardów parametrów, takie jak Google Gemma 3 27B w pełnej precyzji.
Zintegrowany układ graficzny Radeon 8060S z 40 jednostkami obliczeniowymi RDNA 3.5 oferuje wydajność porównywalną z mobilnym RTX 4070, co czyni go nie tylko potężnym narzędziem AI, ale także solidną platformą do gier i renderowania.
Praktyczne zastosowania na dziś
Możliwości nowych procesorów AMD wykraczają daleko poza typowe czatboty AI. Użytkownicy mogą uruchamiać lokalne modele do generowania obrazów - takie jak Flux Schnell z 12 mld parametrów - czy też wykorzystywać modele multimodalne do analizy dokumentów, zdjęć czy wideo.
Szczególnie interesujące są zastosowania w dziedzinach wymagających prywatności i bezpieczeństwa danych. Lokalne uruchamianie modeli oznacza, że żadne dane nie opuszczają komputera użytkownika, co jest kluczowe w przypadku analizy poufnych dokumentów czy danych medycznych.
Lokalne modele AI oferują natychmiastowe odpowiedzi bez opóźnień sieciowych, działają offline i mogą być dostosowywane do specyficznych potrzeb użytkownika. AMD przewiduje, że w bieżącym roku na rynku pojawi się ponad 150 modeli laptopów wyposażonych w procesory Ryzen AI, co oznacza masową dostępność tej technologii.
W przewidywalnej przyszłości każdy komputer stanie się potężną platformą sztucznej inteligencji, zachowując przy tym pełną kontrolę nad danymi i prywatnością użytkownika. W tym przenośne laptopy, a przynajmniej te z Ryzenem.
