REKLAMA

Algorytm obliczył, kto zginie w siódmym sezonie Gry o tron

Książki George’a R.R. Martina są od lat wielbione przez miłośników fantastyki. Długo przed tym, zanim stał się powszechnie znany jako autor sagi fantasy Pieśni lodu i ognia (która jest podstawą serialu Gra o tron), był nagradzanym autorem science fiction.

Kto zginie w siódmym sezonie Gry o tron? Naukowiec stworzył specjalny algorytm, by to przewidzieć
REKLAMA

Czytajcie w spokoju. Tekst nie zawiera spoilerów.

REKLAMA

Wśród miłośników Gry o tron znajduje się cały przekrój społeczny - nic więc dziwnego, że są i zafascynowani tym serialem naukowcy. Jednym z nich jest Milan Janosov, doktorant z Centeal European University. Tuż przed premierą najnowszego, siódmego sezonu serialu, postanowił on w sposób naukowy przewidzieć, kto w nim straci życie.

Bo to, że niejeden bohater umrze w trakcie sezonu nie ulega wątpliwości. Częste i brutalne zgony stały się wizytówką tego telewizyjnego widowiska.

Źródłem danych dla Janosova zostały jednak nie książki, a listy dialogowe serialu. Na ich podstawie ustalił on najsilniejsze powiązania pomiędzy postaciami. Używając logiki sieciowej ustalił warunki jakie musi spełnić postać, aby zostać powiązana z innymi (poprzez m.in. występowanie w tej samej scenie). Wagi takich powiązań mogą się następnie dodawać, jeżeli postaci występują w wielu scenach razem.

Powstała w ten sposób mapa powiązań pomiędzy postaciami Westeros - graf posiadający ponad 400 wierzchołków i ponad 3000 krawędzi. Dla ułatwienie strefy wpływów rodów pretendujących do tytułowego tronu oznaczono kolorami: niebieski to Starkowie, czerwony to Lannisterowie etc. W celu dokładnego obejrzenia grafu, kliknij go, aby powiększyć.

Przyjrzenie się grafowi ujawnia ciekawe cechy powiązań między bohaterami: wpływ Jona Snowa jest (na koniec 6. sezonu) odseparowany od reszty, a Tyrion pełni rolę łącznika pomiędzy różnymi strefami wpływu.

Następnym krokiem było stworzenie algorytmu genetycznego mającego przewidzieć cechy powiązań osób, które z największym prawdopodobieństwem zginą. Danymi do trenowania algorytmu były dotychczasowe sezony, w których zginęło już 61 istotnych postaci (sic!). W tym celu badacz napisał program w języku Python, realizujący algorytm klasyfikatora SVM (support vector machine).

REKLAMA

Ponieważ niniejszy wpis jest wolny od spoilerów, nie będę komentował, ile z przewidywań Milana Janosova się sprawdziło. Załączam jedynie tabelę z prawdopodobieństwami śmierci bohaterów, tak aby każdy oglądający serial mógł zweryfikować wyniki eksperymentu samodzielnie.

REKLAMA
Najnowsze
Aktualizacja: 2025-07-26T07:33:00+02:00
Aktualizacja: 2025-07-26T07:22:00+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T20:20:59+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T17:39:07+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T17:19:38+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T17:08:35+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T16:37:36+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T15:35:32+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T14:43:47+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T13:45:11+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T13:00:05+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T12:38:54+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T12:02:39+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T08:00:00+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T07:00:00+02:00
Aktualizacja: 2025-07-25T06:26:19+02:00
REKLAMA
REKLAMA
REKLAMA